优化这段话使其更学术：虽然不同的眼动仪从相机输入中获取不同的数据，但它们都计算屏幕上的二维注视点坐标。 因此，基于二维注视点坐标的神经计算使其更容易适用于各种视线估计系统。

尽管不同的眼动仪从相机输入中获取不同的数据，但它们都计算屏幕上的二维注视点坐标。因此，基于二维注视点坐标的神经计算可以更容易地适用于各种视线估计系统。为了优化这一过程，可以考虑采用更加精确的数据采集方法和更加高效的神经计算算法。

相关问题

优化这段话使其更学术：PSOM提供了所需的连续输出，并且不需要具有多次迭代的训练过程，只接收一些选定的输入-输出对作为参数，即校准点的坐标和眼动仪测量的双目注视位置数据，如图~\ref{PSOM11}~所示。

PSOM提供了连续输出的能力，无需多次迭代的训练过程，只需提供选定的输入-输出对作为参数，即校准点的坐标和眼动仪测量的双目注视位置数据，如图~\ref{PSOM11}~所示。此外，PSOM还具有高效的性能和稳定的收敛性。

优化这段话使其更学术：目前，眼动追踪技术正广泛应用于视线感知视频会议、眼动游戏、智能安全驾驶、广告投放、人机交互（Human Computer Interaction,HCI）和虚拟现实（Virtual Reality,VR）等多个领域\cite{Pierce}\cite{Miklošíková}。

眼动追踪技术目前已在多个领域得到广泛应用，包括但不限于视线感知视频会议、眼动游戏、智能安全驾驶、广告投放、人机交互（Human Computer Interaction,HCI）和虚拟现实（Virtual Reality,VR）\cite{Pierce}\cite{Miklošíková}。这种技术能够追踪人眼的运动轨迹并通过的解析和分析，进一步推断出人们的视觉焦点和认知行为，为相关领域的发展和应用提供了重要支持和推动。