白平衡，灰度世界算法（C# EmguCv）

白平衡是一种用于调整图像颜色的方法，它可以使图像中的白色看起来更加真实和自然。在数字图像处理中，常用的白平衡算法有基于灰度世界假设的算法。

灰度世界算法假设整个图像中的颜色分布是均匀的，因此平均颜色应该是灰色。该算法的步骤如下：

1. 计算整个图像的 RGB 三个通道的平均值。

2. 计算每个通道的增益因子，使得每个通道的平均值等于整个图像的平均值。

3. 将每个像素的 RGB 值乘以对应通道的增益因子，以实现白平衡。

以下是使用 EmguCv 库实现灰度世界算法的 C# 代码示例：

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;

public static Image<Bgr, byte> GrayWorld(Image<Bgr, byte> img)
{
    // 计算图像的平均 B、G、R 值
    double avgB = 0, avgG = 0, avgR = 0;
    int pixelCount = img.Width * img.Height;
    for (int y = 0; y < img.Height; y++)
    {
        for (int x = 0; x < img.Width; x++)
        {
            Bgr color = img[y, x];
            avgB += color.Blue;
            avgG += color.Green;
            avgR += color.Red;
        }
    }
    avgB /= pixelCount;
    avgG /= pixelCount;
    avgR /= pixelCount;

    // 计算每个通道的增益因子
    double[] gain = new double[3];
    gain[0] = avgG / avgB; // 蓝色通道的增益因子
    gain[1] = 1.0;        // 绿色通道的增益因子
    gain[2] = avgG / avgR; // 红色通道的增益因子

    // 对每个像素应用增益因子
    for (int y = 0; y < img.Height; y++)
    {
        for (int x = 0; x < img.Width; x++)
        {
            Bgr color = img[y, x];
            byte newB = (byte)(color.Blue * gain[0]);
            byte newG = (byte)(color.Green * gain[1]);
            byte newR = (byte)(color.Red * gain[2]);
            img[y, x] = new Bgr(newB, newG, newR);
        }
    }

    return img;
}

使用方法：

Image<Bgr, byte> img = new Image<Bgr, byte>("image.jpg");
img = GrayWorld(img);
img.Save("result.jpg");