pd.to_datetime用法

`pd.to_datetime()` 是 pandas 库中一个用于将日期字符串或日期序列转换为日期格式的函数。

常见用法如下：

1. 将单个日期字符串转换为日期格式：

   import pandas as pd
   
   date_str = '2022-01-01'
   date = pd.to_datetime(date_str)
   print(date)
   # 输出：2022-01-01 00:00:00

2. 将日期字符串序列转换为日期格式序列：

   import pandas as pd
   
   date_strs = ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']
   dates = pd.to_datetime(date_strs)
   print(dates)
   # 输出：DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

3. 将日期字符串序列转换为日期格式序列，并指定日期格式：

   import pandas as pd
   
   date_strs = ['01-01-2022', '02-01-2022', '03-01-2022']
   dates = pd.to_datetime(date_strs, format='%m-%d-%Y')
   print(dates)
   # 输出：DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

4. 将包含日期字符串的 DataFrame 列转换为日期格式列：

   import pandas as pd
   
   df = pd.DataFrame({'date_str': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']})
   df['date'] = pd.to_datetime(df['date_str'])
   print(df)
   # 输出：
   #      date_str       date
   # 0  2022-01-01 2022-01-01
   # 1  2022-02-01 2022-02-01
   # 2  2022-03-01 2022-03-01