flink数据清洗kafka数据scala编写
时间: 2023-06-14 10:05:18 浏览: 172
flink 实现将kafka的数据读取出来,并经过xml配置和重写算子方式实现数据处理
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下面是一个基本的 Flink 数据清洗 Kafka 数据的 Scala 代码示例:
```scala
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer
import java.util.Properties
object KafkaDataClean {
def main(args: Array[String]) {
// 设置 Kafka 连接参数
val properties = new Properties()
properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092")
properties.setProperty("group.id", "test")
// 创建 Flink 环境
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
// 从 Kafka topic 中读取数据
val consumer = new FlinkKafkaConsumer[String]("my-topic", new SimpleStringSchema(), properties)
val stream = env.addSource(consumer)
// 数据清洗
val cleanedStream = stream
.map(line => line.split(","))
.filter(fields => fields.length == 3)
.map(fields => (fields(0), fields(1), fields(2).toDouble))
.filter(fields => fields._3 > 0)
// 输出清洗后的数据到控制台
cleanedStream.print()
// 执行 Flink 任务
env.execute("Kafka Data Cleaning")
}
}
```
在这个示例中,我们首先设置了连接到 Kafka 的参数,然后创建了一个 Flink 环境。接下来,我们使用 FlinkKafkaConsumer 从指定的 Kafka topic 中读取数据,并进行基本的数据清洗。最后,我们将清洗后的数据输出到控制台。
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