python统计列表中元素出现的次数
时间: 2023-04-26 20:04:15 浏览: 98
可以使用Python中的collections模块中的Counter函数来统计列表中元素出现的次数。具体操作如下:
1. 导入collections模块
```python
import collections
```
2. 定义列表
```python
lst = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 7, 8, 9]
```
3. 使用Counter函数统计元素出现的次数
```python
count = collections.Counter(lst)
```
4. 输出结果
```python
print(count)
```
输出结果为:
```
Counter({1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 2, 7: 2, 8: 2, 9: 2})
```
其中,Counter函数返回的是一个字典,字典的键为列表中的元素,值为该元素在列表中出现的次数。
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python 统计列表中 元素出现的次数
可以使用Python内置的count()函数统计列表中元素出现的次数,示例代码如下:
```python
my_list = [1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
for i in set(my_list):
print("元素", i, "出现了", my_list.count(i), "次")
```
输出结果:
```
元素 1 出现了 2 次
元素 2 出现了 3 次
元素 3 出现了 2 次
元素 4 出现了 1 次
```
python统计列表中元素出现的次数,并绘制饼图
好的,您可以使用Python内置的collections模块中的Counter类来统计列表中元素出现的次数,然后使用matplotlib库来绘制饼图。
下面是一个示例代码:
```python
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例列表
lst = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']
# 使用Counter类统计列表中元素出现的次数
counter = collections.Counter(lst)
# 获取元素和对应的出现次数
labels, values = zip(*counter.items())
# 绘制饼图
plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()
```
执行完上面的代码后,就可以看到绘制出的饼图了。
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