pickle包含几个字典 怎么转换成dataframe

如果你要将多个字典转换为一个 Pandas DataFrame，你可以使用 Pandas 的 concat 函数。具体操作如下：

1. 导入 Pandas 模块和 pickle 模块。

import pandas as pd
import pickle

2. 使用 pickle 模块打开包含多个字典的文件，并将其中的字典存放在一个列表中。

with open('file.pkl', 'rb') as f:
    data_list = []
    while True:
        try:
            data_list.append(pickle.load(f))
        except EOFError:
            break

3. 将列表中的所有字典合并为一个字典。

merged_dict = {}
for d in data_list:
    merged_dict.update(d)

4. 将合并后的字典转换为 Pandas DataFrame。

df = pd.DataFrame.from_dict(merged_dict, orient='index')

其中 `orient='index'` 表示将字典键作为 DataFrame 的索引。如果你希望在 DataFrame 中保留字典的键值对，可以将 `orient` 参数设置为 `'columns'`。