如果字典中有嵌套的数据结构，如何处理？

当字典中包含嵌套的数据结构时，比如嵌套字典或列表，处理起来稍微复杂一些。你可以选择以下几种方法：

1. **扁平化**: 可以使用递归或者其他扁平化工具（如`json_normalize`，如果是在Pandas中），将嵌套数据转换为一维的列形式。

   from pandas.io.json import json_normalize
   flattened_dict = json_normalize([nested_dict])

2. **序列化**: 使用像`json`、`pickle`这样的序列化库，将整个字典结构转换成字符串，再写入CSV。读取时再反序列化。

   import json
   with open('data.json', 'w') as f:
       json.dump(nested_dicts, f)

3. **分阶段处理**: 如果嵌套较深，可以考虑先处理最外层的数据，然后逐级深入处理每一层次的数据，并将其添加到结果字典中。

对于每种方法，处理完后通常需要创建一个新的字典或DataFrame来存储转换后的数据，以便写入CSV文件。