嵌套数据解析：MATLAB CSV文件中的复杂结构处理指南

# 1. CSV文件的结构和格式**

CSV（逗号分隔值）文件是一种广泛使用的文本文件格式，用于存储数据。它由行和列组成，每个单元格由逗号分隔。CSV文件具有以下结构：

* **行：**CSV文件中的每一行代表一条记录。
* **列：**CSV文件中的每一列代表一个数据字段。
* **单元格：**CSV文件中的每个单元格包含一个数据值。

CSV文件的格式可以根据应用程序的不同而有所不同。一些常见的格式包括：

* **逗号分隔：**单元格由逗号分隔。
* **分号分隔：**单元格由分号分隔。
* **制表符分隔：**单元格由制表符分隔。

# 2. 使用MATLAB读取和写入CSV文件

在MATLAB中，CSV（逗号分隔值）文件是一种广泛用于存储和交换数据的文本文件格式。它以其简单性和与各种应用程序的兼容性而闻名。本章将介绍使用MATLAB读取和写入CSV文件的方法，为后续的嵌套数据解析奠定基础。

### 2.1 读取CSV文件

MATLAB提供了多种函数来读取CSV文件，包括`textscan`和`readtable`。

#### 2.1.1 使用textscan函数

`textscan`函数使用正则表达式解析文本数据，包括CSV文件。它返回一个单元格数组，其中包含从文件中提取的数据。

% 读取CSV文件
data = textscan(fopen('data.csv'), '%s %f %f', 'Delimiter', ',');

% 访问数据
names = data{1};  % 字符串列
values1 = data{2};  % 数值列
values2 = data{3};  % 数值列

**参数说明：**

* `fopen('data.csv')`：打开CSV文件并返回一个文件标识符。
* `'%s %f %f'`：指定输入格式，其中`%s`表示字符串，`%f`表示浮点数。
* `'Delimiter', ','`：指定分隔符为逗号。

**代码逻辑：**

1. `textscan`函数解析CSV文件并将其内容存储在单元格数组`data`中。
2. `data{1}`包含字符串列，`data{2}`和`data{3}`包含数值列。

#### 2.1.2 使用readtable函数

`readtable`函数专为读取表格数据而设计，包括CSV文件。它返回一个`table`对象，其中包含从文件中提取的数据。

% 读取CSV文件
data = readtable('data.csv');

% 访问数据
names = data.name;  % 字符串列
values1 = data.value1;  % 数值列
values2 = data.value2;  % 数值列

**参数说明：**

* `'data.csv'`：指定CSV文件名。

**代码逻辑：**

1. `readtable`函数读取CSV文件并将其内容存储在`table`对象`data`中。
2. `data.name`、`data.value1`和`data.value2`包含相应的列数据。

### 2.2 写入CSV文件

MATLAB也提供了函数