OpenCV Error: Unknown error code -49 (Input file is empty) in cvOpenFileStorage, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/core/src/persistence.cpp, line 4422 Qt has caught an exception thrown from an event handler. Throwing exceptions from an event handler is not supported in Qt. You must not let any exception whatsoever propagate through Qt code. If that is not possible, in Qt 5 you must at least reimplement QCoreApplication::notify() and catch all exceptions there. terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/core/src/persistence.cpp:4422: error: (-49) Input file is empty in function cvOpenFileStorage
时间: 2024-04-27 22:21:26 浏览: 344
这个错误提示来自OpenCV库,它的意思是读取的文件为空。可能有以下几个原因导致此问题:
1. 文件不存在或无法找到。请检查文件路径是否正确。
2. 文件内容为空。请确认文件是否包含有效数据。
3. 文件损坏。请检查文件是否已被损坏或文件格式是否正确。
4. 代码错误。请检查代码是否正确读取文件。
您可以尝试以下方法解决此问题:
1. 确认文件路径是否正确。您可以打印文件路径以确保文件存在。
2. 检查文件是否为空。您可以打开文件并查看其内容是否为空。
3. 尝试使用其他文件或更改文件格式。如果文件已损坏或格式不正确,则可能需要重新创建该文件或更改文件格式。
4. 检查代码是否正确。请检查代码是否正确读取文件并处理错误情况。您可以尝试使用try-catch块来捕获异常并处理它们。
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OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in detectMultiScale, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp, line 1681 Traceback (most recent call last): File "hand.py", line 19, in <module> hands = hand_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1681: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale
这个错误通常表示OpenCV无法加载指定的分类器文件。请确保您的分类器文件路径正确,并且文件可用。此外,还要检查您的分类器文件是否与您的OpenCV版本兼容。如果您的分类器文件是针对其他版本的OpenCV编译的,可能会导致加载错误。
您可以尝试使用`cv2.CascadeClassifier`类的`empty`方法检查分类器是否成功加载。例如,可以将以下代码添加到您的程序中:
```python
if hand_cascade.empty():
print("Error: Failed to load hand cascade classifier!")
exit()
```
此外,还可以尝试使用`cv2.imread`函数加载手势分类器文件的绝对路径来确保文件可用,例如:
```python
hand_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.samples.findFile('path/to/haarcascade_hand.xml'))
```
如果您的问题仍然存在,请提供更多详细信息,例如您使用的OpenCV版本和操作系统环境,以便我们更好地帮助您解决问题。
VIDEOIO ERROR: V4L2: Pixel format of incoming image is unsupported by OpenCV Unable to stop the stream: Device or resource busy OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9748 Traceback (most recent call last): File "3_d.py", line 29, in <module> gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9748: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor
这个错误提示是由于相机传输的像素格式不被OpenCV支持所引起的。在OpenCV中,常见的像素格式有RGB和BGR,而有些相机传输的像素格式可能不是这两种格式之一,因此需要进行格式转换。
你可以尝试使用以下代码来解决这个问题:
```
import cv2
cam = cv2.VideoCapture(0)
try:
while True:
ret, img = cam.read()
# 转换像素格式
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 其他代码
except KeyboardInterrupt:
print("程序已停止!")
finally:
cam.release()
```
这样,当你从相机获取图像时,将会对像素格式进行转换,使其变成OpenCV所支持的格式。如果你遇到的是其他格式转换问题,可以根据提示选择合适的转换方式。
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