把下面代码读取的内容写入csv文件import time from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') for name_1, address_name in zip(name, address): print(name_1.text, address_name.text) driver.quit()

时间: 2024-01-22 20:02:03 浏览: 142
可以使用csv模块将读取的内容写入csv文件中。完整的代码如下: ```python import time import csv from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") results = driver.find_elements_by_css_selector('.university-name a') addresses = driver.find_elements_by_css_selector('.univ-address') rows = [] for name, address in zip(results, addresses): rows.append([name.text, address.text]) with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['Name', 'Address']) writer.writerows(rows) driver.quit() ``` 这样就可以将大学名称和地址写入到名为"universities.csv"的csv文件中了。
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from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptions import time,os def broswer(inData): opt = ChromeOptions() opt.headless = True opt.add_argument("--disable-gpu") opt.add_argument("window-size=1024,768") opt.add_argument("--no-sandbox") opt.add_argument("--ignore-certificate-errors") global driver driver = webdriver.Chrome(options=opt) #driver = webdriver.Chrome() driver.get(inData["url"]) driver.maximize_window() driver.implicitly_wait(30)

这段代码是使用Selenium库进行网页自动化操作的代码。它导入了webdriver和ActionChains模块,并设置了Chrome浏览器的一些参数。 首先,它创建了一个ChromeOptions对象,并设置了一些参数,例如使用无头模式(headless)运行浏览器、禁用GPU加速、设置窗口大小、禁用沙盒模式以及忽略证书错误。 然后,它创建了一个全局的driver对象,使用ChromeOptions作为参数来实例化webdriver.Chrome对象。接下来,它使用driver.get()方法打开指定的URL,并最大化浏览器窗口。 最后,它使用driver.implicitly_wait()方法设置隐式等待时间为30秒,这意味着如果元素不可见或未加载完成,程序将等待最多30秒。 请注意,此代码仅包含部分代码片段,并不完整。如果你有任何其他问题,请随时提问!

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from time import sleep driver = webdriver.Chrome() driver.get('http://www.baidu.com') # 隐式等待5秒 driver.implicitly_wait(5) loc = (By.XPATH, '//input[@id="kw"]') driver.find_element(*loc).send_keys('selenium') driver.find_element(By.XPATH, '//input[@id="su"]').click() wait = WebDriverWait(driver, 20) loc = (By.XPATH, '//b[text()="selenium"]/parent::span') wait.until(EC.visibility_of_element_located(loc)) driver.find_element(*loc).click() sleep(3) driver.quit()写下注释

这段代码使用了Selenium库来控制Chrome浏览器自动化测试。具体注释如下: ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from time import sleep # 初始化一个Chrome浏览器实例 driver = webdriver.Chrome() # 打开百度首页 driver.get('http://www.baidu.com') # 隐式等待5秒 driver.implicitly_wait(5) # 定位搜索框并输入关键词'selenium' loc = (By.XPATH, '//input[@id="kw"]') driver.find_element(*loc).send_keys('selenium') # 定位搜索按钮并点击 loc = (By.XPATH, '//input[@id="su"]') driver.find_element(*loc).click() # 显式等待20秒,直到页面上的'selenium'元素可见 wait = WebDriverWait(driver, 20) loc = (By.XPATH, '//b[text()="selenium"]/parent::span') wait.until(EC.visibility_of_element_located(loc)) # 点击'selenium'元素 driver.find_element(*loc).click() # 停留3秒后关闭浏览器 sleep(3) driver.quit() ``` 这段代码的功能是:打开百度首页,输入关键词"selenium"进行搜索,然后在搜索结果页面中点击"百度百科"中的"selenium"词条,最后停留3秒后关闭浏览器。其中使用了隐式等待和显式等待来控制程序等待页面加载完成。
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import time import csv import pandas as pd from selenium import webdriver from selenium.webdriver import Chrome,ChromeOptions from selenium.webdriver.common.by import By # driver_path = r'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe' driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.jd.com/') def drop_down(): for x in range(1,9,2): time.sleep(1) j = x /9 js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight * %f' % j driver.execute_script(js) driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#key').send_keys('燕麦') driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.button').click() f = open(f'B:\京东商品数据.csv', mode='a', encoding='gbk', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '商品标题', '商品价格', '店铺名字', '标签', '商品详情页', ]) csv_writer.writeheader() 商品信息 = [] def get_shop(): time.sleep(10) # driver.implicitly_wait(10) drop_down() lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'#J_goodsList ul li') for li in lis: title = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-name em').text.replace('\n', '') price = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-price strong i').text shop_name = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.J_im_icon a').text href = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-img a').get_attribute('href') icons = li.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.p-icons i') icon = ','.join([i.text for i in icons]) dit = { '商品标题':title, '商品价格':price, '店铺名字':shop_name, '标签':icon, '商品详情页':href, } csv_writer.writerow(dit) # print(title,price,href,icon,sep=' | ') for page in range(1,3): time.sleep(1) drop_down() get_shop() driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.pn-next').click() driver.quit() # data = csv.reader(open('B:\京东商品数据.csv'),delimiter=',') # sortedl = sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1]),reverse=True) # print('最贵的商品信息') # print(sortedl) # with open('B:\京东商品数据.csv','r',encoding='gbk') as f: # f_csv = csv.reader(f) # max_price = 0 # next(f_csv) # for row in f_csv: # if row[1].isdigit() and int(row[1]) > max_price: # max_price = int(row[1]) # print(max_price) with open('B:\京东商品数据.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) header =next(reader) next(reader) max_price = float('-inf') for row in reader: num = float(row[1]) if num > max_price: max_price = num item = row[0] name_0= row[2] print(item,max_price,name_0)程序中出现ValueError: could not convert string to float: '商品价格'解决方法

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