MapReduce求共同好友
时间: 2023-07-08 08:35:16 浏览: 83
这是一个IT类问题。在MapReduce中实现求共同好友可以使用以下方法:
1. Map阶段:对于每个好友列表,输出所有的好友对(pair)以及对应的好友列表。比如,对于好友A,B,C,输出(A,B)和(A,C)以及A的好友列表;对于好友B,C,D,输出(B,C)和(B,D)以及B的好友列表。
2. Reduce阶段:对于每个好友对(pair),找到其对应的所有好友列表的交集,即为它们的共同好友列表。
具体实现时,Map函数可以实现为:
```python
def map(key, value):
person = key
friends = value.split(",")
for i in range(len(friends)):
friend = friends[i]
# 输出好友对及对应的好友列表
if person < friend:
emit((person, friend), friends)
else:
emit((friend, person), friends)
```
Reduce函数可以实现为:
```python
def reduce(key, values):
# 找到所有好友列表的交集
intersect = set(values[0]).intersection(*values[1:])
emit(key, intersect)
```
最终输出的结果为每对好友及其共同好友列表。
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