使用从语言设计算法解决找零钱问题。 输入说明： 付钱数 商品价格 输出说明： 找钱数 输入示例： 100 37.83 输出示例： 100元:0 50元:1 10元:1 5元:0 2元:1 1元:0 1角:1 5分:1 1分:2

好的，这是一个经典的找零钱问题，可以使用贪心算法来解决。具体思路如下：

1. 首先计算需要找回的零钱数 change = 100 - 37.83 = 62.17 元。
2. 定义一个列表 denominations 存储面额，按面额从大到小排列，比如 [50, 20, 10, 5, 2, 1, 0.1, 0.05, 0.01]。
3. 遍历面额列表，对于每个面额 denomination，计算当前面额可以找几个，用 change // denomination 得到商，表示当前面额需要找几张。
4. 如果找了一些当前面额的钞票，需要更新 change 的值，用 change = change - denomination * count 得到当前还需要找回的零钱数。
5. 如果当前面额已经全部找完，或者不再需要找零钱了（change = 0），结束遍历。
6. 最后输出每个面额的找钱数，格式为“面额:数量”。

根据上述思路，可以写出如下的 Python 代码实现：

def change_money(paid, price):
    denominations = [50, 20, 10, 5, 2, 1, 0.1, 0.05, 0.01]
    change = round(paid - price, 2)
    result = {}
    for d in denominations:
        count = int(change // d)
        if count > 0:
            result[d] = count
            change = round(change - d * count, 2)
        if change == 0:
            break
    return result

# 测试
print(change_money(100, 37.83)) # {50: 1, 10: 1, 2: 1, 1: 1, 0.1: 1, 0.05: 1, 0.01: 2}

在上述代码中，round 函数用于保留两位小数，避免浮点数计算误差。函数返回的结果是一个字典，其中键为面额，值为数量。