如何用numpy数组计算多个Excel表哥中的内容

可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel表格数据。你可以使用pandas的read_excel()函数来读取Excel表格中的数据，并将它们转换为pandas DataFrame对象。

在处理多个Excel表格数据时，你可以使用Python的os库来获取所有Excel表格文件的路径，并使用pandas的concat()函数来将它们合并成一个DataFrame对象。

下面是一个使用numpy数组计算多个Excel表格内容的示例：

import os
import pandas as pd

# 获取所有Excel表格文件的路径
excel_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 将所有Excel表格数据合并为一个DataFrame对象
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in excel_files])

# 计算DataFrame对象中的数据
# 例如，计算所有数据的平均值
average = df['Value'].mean()

print("平均值：", average)

在上面的示例中，我们假设所有Excel表格中都有一个名为"Value"的列，我们计算了所有数据的平均值，并将其打印到控制台上。你可以根据你的具体数据和需求修改代码。