Databricks，如何使用Python notebook，将本地文件上传到dbfs

你可以使用以下代码将本地文件上传到Databricks File System（DBFS）：

# 1. 首先，你需要挂载DBFS到你的环境中，然后你才能使用它
# 这里是一个Mount DBFS的例子
dbutils.fs.mount(
  source="s3a://my-bucket",
  mount_point="/mnt/my-bucket",
  extra_configs={"<conf-key>": "<conf-value>"})
  
# 2. 接下来，你需要使用dbutils.fs.cp()函数来复制本地文件到DBFS
dbutils.fs.cp(
  "/local/path/to/file",
  "/mnt/my-bucket/file")

这个代码片段假定你已经挂载了DBFS，并且你想将本地文件复制到DBFS中已经挂载的目录中，如果你需要将本地文件上传到其他目录，只需更改复制命令的目标路径即可。

相关问题

Databricks里使用Python notebook，如何将本地文件上传到dbfs

你可以使用Databricks提供的命令行工具`databricks-cli`或者Python SDK中的`dbutils`模块将本地文件上传到DBFS。

使用`databricks-cli`上传文件的命令如下：

databricks fs cp /path/to/local/file dbfs:/path/to/dbfs/file

其中，`/path/to/local/file`是本地文件的路径，`dbfs:/path/to/dbfs/file`是DBFS中文件的路径。

如果你使用Python notebook，可以使用`dbutils`模块的`dbutils.fs.cp()`方法上传文件：

dbutils.fs.cp("file:/path/to/local/file", "dbfs:/path/to/dbfs/file")

其中，`file:/path/to/local/file`是本地文件的路径，`dbfs:/path/to/dbfs/file`是DBFS中文件的路径。注意，当使用`dbutils.fs.cp()`方法时，本地文件路径需要以`file:`开头。

Databricks里使用Python notebook，如何将本地文件上传到dbfs，使用dbutils

你可以使用dbutils.fs.put()方法将本地文件上传到Databricks File System (DBFS)。具体步骤如下：

1. 在Python notebook中导入dbutils模块，如下所示：

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Example").getOrCreate()

import databricks.koalas as ks
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import dbutils

2. 使用dbutils.fs.put()方法将本地文件上传到DBFS。例如，将本地文件“example.txt”上传到DBFS根目录，代码如下：

dbutils.fs.put("/example.txt", open("example.txt").read())

其中，第一个参数是上传到DBFS的路径，第二个参数是要上传的本地文件内容。

3. 可以通过dbutils.fs.ls()方法查看DBFS中的文件列表，例如：

dbutils.fs.ls("/")

以上就是使用Python notebook将本地文件上传到DBFS的步骤。