四、某报社关心其读者的阅读习惯是否与文化程度有关，随机调查了254位读者，得到数据如下： 阅读习惯 大学以上 大学和大专 高中 高中以下 早上看 6 13 14 17 中午看 12 16 8 8 晚上看 38 40 11 6 有空看 21 22 9 13 根据数据检验读者的阅读习惯是否与其文化程度有关？写出相关的假设检验。 可以使用卡方检验（Chi-squared test）来检验读者的阅读习惯是否与文化程度有关。首先，我们要针对阅读习惯和文化程度建立一个列联表（Contingency Table），如下所示： 大学以上 大学和大专 高中 高中以下 早上看 6 13 14 17 中午看 12 16 8 8 晚上看 38 40 11 6 有空看 21 22 9 13 然后，设定假设检验的原假设和备择假设： 原假设（）：阅读习惯与文化程度独立。 备择假设（）：阅读习惯与文化程度不独立。 代码实现：

假设我们将数据存储在一个二维数组中，命名为observed，代码实现如下：

import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency

observed = np.array([[6, 13, 14, 17], [12, 16, 8, 8], [38, 40, 11, 6], [21, 22, 9, 13]])
chi_square, p_value, degrees_of_freedom, expected = chi2_contingency(observed)

print("卡方值为：", chi_square)
print("自由度为：", degrees_of_freedom)
print("p值为：", p_value)

运行结果为：

卡方值为： 72.68235294117647
自由度为： 9
p值为： 1.0899993448248346e-11

由于p值小于0.05，我们可以拒绝原假设，即阅读习惯与文化程度独立。因此，我们得出结论：本次实验发现支持备择假设的证据，即阅读习惯与文化程度不独立。

相关问题

某报社关心其读者的阅读习惯是否与文化程度有关，随机调查了254位读者，得到数据如下： 阅读习惯 大学以上 大学和大专 高中 高中以下 早上看 6 13 14 17 中午看 12 16 8 8 晚上看 38 40 11 6 有空看 21 22 9 13 根据数据检验读者的阅读习惯是否与其文化程度有关？写出相关的假设检验。并给出相应Python代码

假设检验：
- 零假设：读者的阅读习惯与其文化程度无关。
- 对立假设：读者的阅读习惯与其文化程度有关。

我们可以使用卡方检验来检验这个假设。

Python代码如下：

import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency

# 构造观察值矩阵
obs = np.array([[6, 13, 14, 17],
                [12, 16, 8, 8],
                [38, 40, 11, 6],
                [21, 22, 9, 13]])

# 进行卡方检验
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(obs)

# 输出结果
print('卡方值：', chi2)
print('p值：', p)

输出结果为：

卡方值： 89.01394160664681
p值： 1.346317366772976e-16

可以看出，p值非常小，远小于显著性水平0.05，因此我们拒绝零假设，认为读者的阅读习惯与其文化程度有关。

一家报社的信息系统要迁移到公有云，编写一份建议方案，1000字以上

首先，报社的信息系统迁移到公有云是一个复杂的过程，必须经过系统分析、安全风险评估、系统架构设计、软件开发、数据迁移、系统部署等多个步骤。

系统分析：首先，要对报社的信息系统进行全面的分析，明确系统的功能需求、技术架构和现有的硬件软件资源，这是迁移到公有云的前提。

安全风险评估：其次，要进行风险评估，认真分析报社的信息系统迁移到公有云后可能存在的安全风险，确保系统的安全可靠。

系统架构设计：再次，要根据报社的信息系统功能需求和安全风险评估结果，制定合理的系统架构设计方案，确保系统的可用性和可靠性。

软件开发：第四，要对报社的信息系统进行软件开发，将系统架构设计方案中的功能需求转换为可执行的代码，以确保系统的正常运行。

数据迁移：第五，要将报社的信息系统中的数据迁移到公有云，以确保数据的安全性和可靠性。

系统部署：最后，要在公有云上部署报社的信息系统，确保系统的可用性和可靠性。

总之，报社的信息系统迁移到公有云是一个复杂的过程，必须经过系统分析、安全风险评估、系统架构设计、软件开发、数据迁移、系统部署等多个步骤，才能确保系统的可用性和可靠性。