使用python，运行环境为聚宽，获取市场上所有可转债数据，涨幅超过2%作为股票池，每10秒运行一次，使用分钟级别k线，当连续出现两根k线为阴，且过了30秒k线为阴线则买入。当盘口报价低于买价0.03元则挂卖5卖出，如果买入后每分钟k线一直为阳线，则出现阴线卖出

好的，您的问题是如何使用Python在聚宽环境中获取市场上所有可转债数据，筛选出涨幅超过2%的股票，然后实现根据分钟级别K线进行买入和卖出操作的策略，对吧？

首先，我们需要在聚宽中获取可转债数据，可以使用以下代码：

import jqdatasdk as jq
from jqdatasdk import finance

# 登录聚宽账号
jq.auth('username', 'password')

# 获取可转债数据
convertible_bonds = finance.run_query(jq.query(finance.SECURITY_CONVERTIBLE_BOND).filter(
    finance.SECURITY_CONVERTIBLE_BOND.convertible_bond_type == '可转债'
))

# 筛选涨幅超过2%的股票
convertible_bonds = convertible_bonds[convertible_bonds['涨跌幅'] >= 0.02]

接下来，我们需要设置定时任务，每10秒运行一次，可以使用Python的`time.sleep()`函数来实现：

import time

while True:
    # 获取可转债数据
    convertible_bonds = finance.run_query(jq.query(finance.SECURITY_CONVERTIBLE_BOND).filter(
        finance.SECURITY_CONVERTIBLE_BOND.convertible_bond_type == '可转债'
    ))
    
    # 筛选涨幅超过2%的股票
    convertible_bonds = convertible_bonds[convertible_bonds['涨跌幅'] >= 0.02]
    
    # TODO: 根据分钟级别K线进行买入和卖出操作
    
    # 暂停10秒
    time.sleep(10)

然后，我们需要使用分钟级别K线进行买入和卖出操作。可以使用以下代码获取分钟级别K线：

# 获取分钟级别K线
kline = get_price('600519.XSHG', count=60, end_date=datetime.now(), frequency='1m')

对于连续出现两根K线为阴的情况，我们可以使用以下代码进行判断：

# 判断连续两根K线为阴
if kline['close'][-1] < kline['open'][-1] and kline['close'][-2] < kline['open'][-2]:
    # 过了30秒K线为阴线，则买入
    if kline['close'][-3] < kline['open'][-3]:
        # TODO: 买入操作

对于盘口报价低于买价0.03元的情况，我们可以使用以下代码进行挂卖操作：

# 挂卖价
sell_price = buy_price - 0.03
order_shares('600519.XSHG', sell_price, 1000, order_type='limit')

对于买入后每分钟K线一直为阳线，出现阴线卖出的情况，我们可以使用以下代码进行判断：

# 判断每分钟K线是否一直为阳线
if all(kline['close'][i] > kline['open'][i] for i in range(-60, 0)):
    # 出现阴线卖出
    if kline['close'][-1] < kline['open'][-1]:
        # TODO: 卖出操作

以上是一个简单的策略示例，具体实现需要根据自己的需求进行调整和优化。