我已经使用from models.LPRNet import * 导入了 但仍显示找不到LPRNet
时间: 2023-06-24 19:07:56 浏览: 82
可能是因为您没有正确地导入LPRNet模型或者您的模型文件路径不正确。请确保您已经将LPRNet模型的代码正确导入到您的程序中,并且您的模型文件确实存在于指定路径中。
另外,您可以尝试在代码中添加以下语句:
```
import sys
sys.path.append('/path/to/LPRNet')
```
这将确保您的程序能够找到LPRNet模型的代码和文件。请将`/path/to/LPRNet`替换为您实际的LPRNet模型代码的路径。
相关问题
import torch from models.common import * from models.experimental import *
你的代码导入了 `torch` 模块,这是 PyTorch 深度学习框架的主要模块。然后你尝试导入 `models.common` 和 `models.experimental` 模块。
如果你遇到了 `ModuleNotFoundError` 错误,说明 Python 解释器无法找到这两个模块。请确保你已经正确安装了这些模块,并且它们位于 Python 解释器可以访问的路径下。
如果你没有安装这些模块,可以使用以下命令来安装它们:
```
pip install models
```
如果你已经安装了这些模块,但仍然无法导入,可能是因为模块的路径没有正确设置。你可以尝试将模块的路径添加到 Python 解释器的搜索路径中,或者使用完整的模块路径来导入它们。
如果问题仍然存在,请提供更多的信息,例如你使用的是哪个操作系统、Python 版本、模块的具体安装方式等,以便我能够更好地帮助你解决这个问题。
from models.model import * from models.layers import * from utils.utils import * from utils.augmentations import Compose,Mixup from utils.dataloaders import * from utils.metrics import CenterCropMetric
这是一个Python代码的导入语句,其中导入了一些自定义的模块和类,可以解读为:
- 从'models.model'模块中导入所有内容('*'代表所有);
- 从'models.layers'模块中导入所有内容;
- 从'utils.utils'模块中导入所有内容;
- 从'utils.augmentations'模块中导入'Compose'和'Mixup'两个类;
- 从'utils.dataloaders'模块中导入所有内容;
- 从'utils.metrics'模块中导入'CenterCropMetric'类。
需要注意的是,在实际的代码实现中,这些导入语句的顺序和内容可能会因为代码结构和逻辑的不同而有所差异。
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