matlab最小二乘法拟合 做图像,最小二乘法的多项式拟合(matlab实现).doc

很高兴能为您解答这个问题。

在MATLAB中进行最小二乘法拟合的步骤如下：

1. 准备数据

首先，您需要准备一组数据，包括自变量和因变量。在本例中，我们将使用以下数据：

x = [1 2 3 4 5];
y = [1.5 3.5 4 3 1];

2. 进行多项式拟合

MATLAB内置了一个polyfit函数，可用于进行多项式拟合。该函数的语法如下：

p = polyfit(x,y,n);

其中，x和y是自变量和因变量数据，n是希望拟合的多项式的次数。该函数返回的p是一个向量，包含多项式系数，从高次到低次排列。

在本例中，我们将拟合一个二次多项式：

p = polyfit(x,y,2);

3. 绘制拟合曲线

一旦我们得到了多项式系数，我们可以使用polyval函数来计算拟合曲线在自变量范围内的值。该函数的语法如下：

yfit = polyval(p,x);

我们还可以使用plot函数将原始数据和拟合曲线绘制在同一个图像中。例如，下面的代码绘制了原始数据和二次拟合曲线：

plot(x,y,'o',x,yfit,'-')
legend('原始数据','拟合曲线')

完整代码如下：

x = [1 2 3 4 5];
y = [1.5 3.5 4 3 1];
p = polyfit(x,y,2);
yfit = polyval(p,x);
plot(x,y,'o',x,yfit,'-')
legend('原始数据','拟合曲线')

希望这可以解答您的问题。如果您有任何其他问题，请随时问我。