matlab神经网络曲线拟合函数怎么提高精度

要提高MATLAB神经网络曲线拟合函数的精度，可以考虑以下几点：

1. 增加数据量：神经网络需要大量的数据才能准确地学习，因此增加数据量可以提高拟合精度。

2. 调整网络结构：可以尝试不同的网络结构和参数，以找到最适合数据的模型。

3. 正则化：通过正则化可以防止过拟合，提高模型的泛化能力。

4. 优化算法：使用更优秀的优化算法可以加快网络的训练速度，并且可以得到更好的结果。

5. 特征工程：对输入数据进行一些预处理，例如去噪、特征选择等，可以提高模型的拟合精度。

6. 交叉验证：可以使用交叉验证来评估模型的性能和泛化能力，以便更好地调整模型参数和结构。