直方图修正的几种方公式

直方图修正是一种常用的图像处理技术，它可以将图像的直方图进行调整，以改善图像的对比度和亮度等特性。以下是几种常用的直方图修正公式：

1. 线性变换法：
新像素值 = a * 原像素值 + b
其中，a 和 b 是常数，可根据需要进行调整。

2. 灰度拉伸法：
新像素值 = (原像素值 - r1) * ((t2 - t1) / (r2 - r1)) + t1
其中，r1 和 r2 是原始图像的最小和最大灰度级，t1 和 t2 是目标图像的最小和最大灰度级。

3. 直方图均衡化法：
通过对原始图像的直方图进行均衡化，可以使得图像的对比度和亮度得到改善。

4. 自适应直方图均衡化法：
与直方图均衡化法类似，但是它将图像分成若干个子区域，对每个子区域进行直方图均衡化，以适应不同区域的光照条件和背景噪声等影响。