var county = _schoolVisitDbContext.Counties.Where(c => c.Status == 1).ToList(); //取出有效表单 var forms = _schoolVisitDbContext.Forms.Where(f => f.Status == 1).ToList(); //进行关联得到临时表 var nowforms = from f in forms join c in county on f.County_id equals c.Id select new { f,c }; //临时表按照区县名称分组 var countforms = nowforms.GroupBy(n => n.c.Name); var result = countforms.Select(g => new { Name = g.Key, Count = g.Count(q=>q.f.Createtime>DateTime.Today), });

这段代码是基于Entity Framework Core对数据库进行操作的代码。简单地说，它的目的是获取有效表单和区县信息，然后根据区县进行分组，计算每个区县今天新创建的有效表单数量。具体的实现步骤如下：

1. 获取有效的区县信息，即Status字段为1的记录。

2. 获取有效的表单信息，即Status字段为1的记录。

3. 根据表单的County_id字段与County表进行关联，得到一个临时表，该表包含了每个表单所属的区县信息。

4. 将临时表按照区县名称进行分组，即将属于同一区县的表单信息聚合在一起。

5. 对每个分组计算今天新创建的有效表单数量，即Createtime字段大于今天的表单数量。

6. 最终将每个区县的名称和今天新创建的有效表单数量打包成一个匿名对象，作为查询结果返回。

需要注意的是，本段代码涉及到了数据库的访问操作，具体的实现需要先建立好数据库的连接并进行相关的配置。

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import json from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import * f = open("D:/PyCharm 2021/新建文件夹/资料/可视化案例数据/地图数据/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8") data = f.read() f.close() data_dict = json.loads(data) cities_data = data_dict["areaTree"][0]["children"][3]["children"] data_list = [] for city_data in cities_data: city_name = city_data["name"] + "市" city_confirm = city_data["total"]["confirm"] data_list.append((city_name, city_confirm)) map = Map() map.add("河南省疫情分布", data_list, "河南") map.set_global_opts( title_opts=TitleOpts(title="河南省疫情图"), visualmap_opts=VisualMapOpts( is_show=True, is_piecewise=True, pieces=[ {"min": 1, "max": 99, "liable": "1-99", "color": "#CCFFFF"}, {"min": 100, "max": 999, "liable": "100-999", "color": "#FFFF99"}, {"min": 1000, "max": 9999, "liable": "1000-9999", "color": "#FF9966"}, {"min": 10000, "max": 99999, "liable": "10000-99999", "color": "#FF6666"}, {"min": 100000, "max": "100000+", "color": "#CC3333"} # 这里出过问题兼键值不对 ] ) ) map.render("河南省疫情地图.html")

非常抱歉，我之前的回答有误。您的代码看起来是正确的，它使用了pyecharts库来生成河南省疫情分布的地图，并将结果保存为一个HTML文件。

请确保您已经安装了pyecharts库，并且 JSON 文件路径是正确的。此外，还需要确保您的代码运行环境中已经安装了相关依赖项。

请尝试以下操作来解决问题：

1. 确保正确安装了pyecharts库：

pip install pyecharts

2. 确保文件路径是正确的，并且您有权限读取该文件。

3. 检查是否缺少其他依赖项。您可以尝试安装缺少的依赖项：

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg

4. 确保您的代码运行环境中没有其他冲突或错误的地方。

如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，例如错误提示信息或其他相关代码，以便我能够更好地帮助您解决问题。

ImportError: cannot import name 'Bar' from 'pyecharts' (C:\Users\laosen\anaconda3\lib\site-packages\pyecharts\__init__.py)

这个错误通常是由于 pyecharts 版本不兼容或安装不完整导致的。可以尝试以下几种解决方法：

1. 确保你安装了最新版本的 pyecharts，可以使用以下命令进行更新：

   pip install --upgrade pyecharts

2. 如果你已经安装了最新版本的 pyecharts，可以尝试重新安装它：

   pip uninstall pyecharts
   pip install pyecharts

3. 如果以上方法都不起作用，可以尝试安装 echarts 相关依赖包：

   pip install echarts-countries-pypkg
   pip install echarts-china-provinces-pypkg
   pip install echarts-china-cities-pypkg
   pip install echarts-china-counties-pypkg
   pip install echarts-china-misc-pypkg
   pip install echarts-united-kingdom-pypkg

如果以上方法还不能解决问题，请提供更多的错误信息和环境信息，以便我能够帮助你更好地解决问题。