python得到excel表中的关键词中前十权重的关键词

要实现这个任务，你可以按照以下步骤：

1.使用Python中的pandas库读取Excel表格中的数据，可以使用`pd.read_excel()`函数。

2.将每个单元格的文本内容进行分词和去停用词处理，可以使用jieba库和中文停用词表。

3.统计每个词汇在所有单元格中的出现次数，并计算每个词汇的权重。

4.按照词汇的权重进行排序，并取出前十个关键词。

以下是一份示例代码，你可以根据自己的需求进行修改和优化：

import pandas as pd
import jieba
from collections import Counter

# 读取Excel表格中的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 加载中文停用词表
stopwords = [line.strip() for line in open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()]

# 分词和去停用词处理
words = []
for cell in df.values.flatten():
    if pd.isna(cell):
        continue
    seg_list = jieba.cut(cell)
    for word in seg_list:
        if word not in stopwords and len(word) > 1:
            words.append(word)

# 统计词频和计算权重
word_freq = Counter(words)
total_words = sum(word_freq.values())
word_weight = {word: freq / total_words for word, freq in word_freq.items()}

# 按照权重进行排序并取出前十个关键词
top_words = sorted(word_weight.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]

# 输出结果
for word, weight in top_words:
    print(word, weight)

其中，`example.xlsx`是你要处理的Excel表格文件，`stopwords.txt`是中文停用词表文件。你需要根据实际情况修改这两个文件的路径。