python得到excel表中的标题中前十权重的关键词不需要停用词表

如果你不需要使用停用词表，你可以按照以下步骤实现：

1.使用Python中的pandas库读取Excel表格中的数据，可以使用`pd.read_excel()`函数。

2.将每个单元格的标题内容进行分词处理，可以使用jieba库。

3.统计每个词汇在所有单元格中的出现次数，并计算每个词汇的权重。

4.按照词汇的权重进行排序，并取出前十个关键词。

以下是一份示例代码，你可以根据自己的需求进行修改和优化：

import pandas as pd
import jieba
from collections import Counter

# 读取Excel表格中的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 分词处理
words = []
for col in df.columns:
    seg_list = jieba.cut(col)
    for word in seg_list:
        if len(word) > 1:
            words.append(word)

# 统计词频和计算权重
word_freq = Counter(words)
total_words = sum(word_freq.values())
word_weight = {word: freq / total_words for word, freq in word_freq.items()}

# 按照权重进行排序并取出前十个关键词
top_words = sorted(word_weight.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]

# 输出结果
for word, weight in top_words:
    print(word, weight)

其中，`example.xlsx`是你要处理的Excel表格文件，你需要根据实际情况修改文件的路径。