python如何重采样

在 Python 中，你可以使用 `pandas` 库中的 `resample()` 函数来对时间序列数据进行重采样。例如，假设你有一个包含时间戳的数据帧 `df`，你可以这样使用 `resample()` 函数来将它重采样为每分钟的数据：

df_resampled = df.resample('1T').mean()

这里的 '1T' 代表的是每分钟（'T' 表示分钟），'.mean()' 则表示在重采样过程中使用平均值进行汇总。

你也可以使用其他的聚合函数，例如 '.sum()'、'.max()' 等。

另外，你还可以使用 `resample()` 函数的参数来指定如何处理时间序列数据中的缺失值，以及如何在重采样过程中插值。