python重采样MF4

你可以使用asammdf库进行MF4文件的重采样。首先，你需要创建一个MDF对象，然后将你的数据加载到该对象中。接下来，你可以使用MDF对象的resample方法对信号进行重采样。重采样方法支持按照某个信号进行对齐，也支持手动指定频率或时间点进行重采样。最后，你可以将重采样后的数据转换为DataFrame格式。对于整数型信号，默认的重采样策略是重复之前的值，而对于浮点型信号，默认的重采样策略是线性插值。如果你想改变默认的行为，可以使用mdf.configure(float_interpolation=0, integer_interpolation=0)命令。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python解析mdf或mf4文件利器---asammdf](https://blog.csdn.net/zy1620454507/article/details/128017125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]