重采样 python

重采样是指在时间序列中将数据按照不同的时间间隔重新分组和聚合的过程。在Python中，可以使用pandas库的resample()函数来实现重采样。引用中的示例展示了如何对具有时期索引的数据进行重采样。通过指定频率参数，我们可以将数据按年进行重采样，并计算每年的平均值。而引用中的示例展示了如何将数据按照5分钟的时间块进行聚合，通过求和的方式计算每个时间块的总和。这些示例给出了重采样的基本概念和用法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python_批量重采样](https://download.csdn.net/download/u012131430/10553395)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【Python系列专栏】第七十六篇 时期重采样及频率转换](https://blog.csdn.net/Mrrunsen/article/details/116562577)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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