pytorch求矩阵的迹
时间: 2023-08-09 14:06:58 浏览: 122
在PyTorch中,可以使用`torch.trace()`函数来计算矩阵的迹。以下是一个示例:
```python
import torch
# 创建一个2x2的矩阵
matrix = torch.tensor([[1, 2],
[3, 4]])
# 计算矩阵的迹
trace = torch.trace(matrix)
print(trace) # 输出结果: tensor(5)
```
在这个示例中,我们创建了一个2x2的矩阵`matrix`,然后使用`torch.trace()`函数计算了它的迹,并将结果存储在变量`trace`中。最后,我们打印出了迹的值。
相关问题
pytorch求矩阵的tr
要求矩阵的迹(trace),可以使用PyTorch中的`torch.trace()`函数。以下是一个示例代码:
```python
import torch
# 创建一个2x2的矩阵
matrix = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# 求矩阵的迹
trace = torch.trace(matrix)
print(trace) # 输出矩阵的迹
```
上述代码中,我们创建了一个2x2的矩阵`matrix`,然后使用`torch.trace()`函数计算矩阵的迹,并将结果存储在变量`trace`中。最后,我们打印出矩阵的迹。
pytorch 求逆矩阵
在PyTorch中,可以使用torch.inverse()函数来求矩阵的逆矩阵。该函数的输入为一个张量,该张量必须是一个2D方阵(即行数和列数相等)。如果输入张量不是2D方阵,则会引发一个异常。
以下是使用torch.inverse()函数求逆矩阵的示例代码:
```python
import torch
# 创建一个2x2的张量
x = torch.tensor([[1., 2.], [3., 4.]])
# 求逆矩阵
x_inv = torch.inverse(x)
print(x_inv)
```
输出结果为:
```
tensor([[-2.0000, 1.0000],
[ 1.5000, -0.5000]])
```