opencv车牌识别例程

以下是使用OpenCV进行车牌识别的一个简单例程：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('car.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 运用高斯滤波平滑图像
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 进行图像二值化
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 找到图像中所有的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到所有矩形轮廓
rects = [cv2.boundingRect(contour) for contour in contours]

# 筛选出符合条件的矩形轮廓
for rect in rects:
    x, y, w, h = rect
    if 0.8 <= w / h <= 4 and 1000 <= w * h <= 8000:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在该例程中，首先读取一张车辆图片，然后将其转换为灰度图像，利用高斯滤波平滑图像，进行图像二值化，找到图像中所有的轮廓，并筛选出符合条件的矩形轮廓，最后在原图上绘制出车牌矩形框并显示出来。