matlab 的embedding函数

MATLAB中的“embedding”函数在信号处理和数据分析领域中使用广泛，主要用于将一维时间序列数据嵌入到高维空间中进行处理。其中，常用的函数包括“delayembed”、“phasepatt”、“embedding”等。

1. delayembed：该函数用于将一维时间序列数据进行时延嵌入，生成一个具有多个维度的向量，具体语法如下：

   X = delayembed(T, m, tau);

其中，T为输入的一维时间序列数据，m为嵌入维数，tau为时延参数。该函数返回一个嵌入后的多维向量X。

2. phasepatt：该函数用于将一维时间序列数据进行相位嵌入，生成一个具有多个维度的向量，具体语法如下：

   X = phasepatt(T, m, tau);

其中，T为输入的一维时间序列数据，m为嵌入维数，tau为时延参数。该函数返回一个嵌入后的多维向量X。

3. embedding：该函数用于将一维时间序列数据进行嵌入，生成一个具有多个维度的向量，具体语法如下：

   X = embedding(T, m, tau, w);

其中，T为输入的一维时间序列数据，m为嵌入维数，tau为时延参数，w为窗口长度。该函数返回一个嵌入后的多维向量X。

以上是MATLAB中常用的一些“embedding”函数，它们可以将一维时间序列数据嵌入到高维空间中进行处理，提高了信号处理和数据分析的效率和准确性。