首页 Map<String, List<CoreSpaceExcelBo>> map = all.stream().collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getSpaceCode()+ "#" + p.getItemCode() + "#" + p.getCartonCode()));根据 CoreSpaceExcelBo对象的CartonCode字段去重，累加CoreSpaceExcelBo中的num字段

Map<String, List<CoreSpaceExcelBo>> map = all.stream().collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getSpaceCode()+ "#" + p.getItemCode() + "#" + p.getCartonCode()));根据 CoreSpaceExcelBo对象的CartonCode字段去重，累加CoreSpaceExcelBo中的num字段

时间: 2023-05-26 09:05:23 浏览: 129

Java中 List《map》把里面map中某个key相同记录的其他key 的 value 合并

Java中 List《map》把里面map中某个key相同记录的其他key 的 value 合并 Java中 List《map》把里面map中某个key相同记录的其他key 的 value 合并

这段代码的作用是将一个名为all的列表按照其中元素的SpaceCode属性进行分组，并将分组后的结果保存在一个Map中，其中键值是字符串类型的SpaceCode属性值，值是一个CoreSpaceExcelBo类型的列表。

阅读全文

相关推荐

Java Map按值排序实践与方法解析

List<Map.Entry<String, Integer>> sortedEntries = map.entrySet().stream() .sorted(Map.Entry.comparingByValue()) .collect(Collectors.toList()); // 现在sortedEntries是一个按值排序的List<Map.Entry> }...

Java 8 Stream API 操作List详解：提取属性、转换与排序

List<String> names = userList.stream() .map(User::getName) .collect(Collectors.toList()); 2. 复制list内容要将一个list的内容复制到另一个list，可以使用 addAll 方法： java List<String>...

Map<String, List<CoreSpaceExcelBo>> map = all.stream().collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getSpaceCode()+ "#" + p.getItemCode() + "#" + p.getCartonCode())) 然后map根据 CoreSpaceExcelBo对象的CartonCode字段去重，累加CoreSpaceExcelBo中的num字段

这段代码的作用是将一个名为"all"的列表中的元素按照它们的空间代码进行分组，并将结果存储在一个名为"map"的Map<String, List<CoreSpaceExcelBo>>中。每个键是唯一的空间代码，而每个值是一个包含所有空间代码匹配...

Map<String, List<Log>> collectByUserId = logs.stream().collect(Collectors.groupingBy(log -> log.getUserId())); Iterator<Map.Entry<String, List<Log>>> iterator = collectByUserId.entrySet().iterator(); for (int j = 0; iterator.hasNext(); j++

2. collect(Collectors.groupingBy(log -> log.getUserId()))使用groupingBy收集器，按照日志中的用户ID进行分组，将结果存储在Map<String, List<Log>>中。其中，键为用户ID，值为该用户对应的日志列表。 3. ...

将Map<String, List<DictResponseVO>> collect = dictTree.stream().collect(Collectors.groupingBy(DictResponseVO::getCode));的结果修改为Map<String, Map<String, List<DictResponseVO>>>

Map<String, Map<String, List<DictResponseVO>>> collect = dictTree.stream() .collect(Collectors.groupingBy(DictResponseVO::getCode, Collectors.groupingBy(DictResponseVO::getType))); 这样就可以...

List<IotUser> iotUserList = iotUserMapper.getIotUserList(null, null); Map<String, Map<Integer, List<IotUser>>> collect = iotUserList.stream().collect(Collectors.groupingBy(IotUser::getUserMobile, Collectors.groupingBy(IotUser::getUserType))); List<IotUser> result = null; collect.forEach((k,v)->{ v.forEach((a,b)->{ List<String> collect1 = b.stream().map(IotUser::getOrgUid).collect(Collectors.toList()); String collect2 = collect1.stream().collect(Collectors.joining(",")); IotUser iotUser = b.get(0); result.add(iotUser); }); });这段代码的解释及如何优化

这段代码是对一个 List<IotUser> 进行分组，按照用户手机号和用户类型进行分组，然后将每组中的机构 ID 拼接成一个字符串，最后将每组中的第一个元素添加到结果列表中。为了优化这段代码，可以考虑使用并行流来...

解释代码 Map<String, List> groupMap = lists.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.getSku()))

这行代码的作用是将一个 List<ProductSkuPictureEntity> 对象按照其 getSku() 方法的返回值进行分组，返回一个 Map<String, List<ProductSkuPictureEntity>> 对象，其中键为 getSku() 方法的返回值，值为所有 getSku...

优化下面这段代码Map<String, List<Department>> listMap = all.stream().collect(Collectors.groupingBy(Department::getBigcode)); Set<Map.Entry<String, List<Department>>> entries = listMap.entrySet(); List<DepartmentVo> departmentVoList = new ArrayList<>(); for (Map.Entry<String, List<Department>> entry : entries) { DepartmentVo departmentVo = new DepartmentVo(); //大科室编号 String bigCode = entry.getKey(); List<Department> departmentList = entry.getValue(); //大科室名称 String bigName = departmentList.get(0).getBigname(); departmentVo.setDepcode(bigCode); departmentVo.setDepname(bigName); //接下来进行子列表操作 List<DepartmentVo> childDepartmentVoList = new ArrayList<>(); for (Department childDepartment : departmentList) { DepartmentVo childDepartmentVo = new DepartmentVo(); childDepartmentVo.setDepcode(childDepartment.getDepcode()); childDepartmentVo.setDepname(childDepartment.getDepname()); childDepartmentVoList.add(childDepartmentVo); } departmentVo.setChildren(childDepartmentVoList); departmentVoList.add(departmentVo); } return departmentVoList;

List<DepartmentVo> departmentVoList = all.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Department::getBigcode)) .entrySet().stream() .map(entry -> { DepartmentVo departmentVo = new DepartmentVo(); ...

List<String> nameList = new ArrayList<>(); List<Entity> rsList = new ArrayList<>(); List> valueList = new ArrayList<>(); for (Entity e : rsList) { List<String> singleRecord = new ArrayList<>(); nameList.forEach(n -> singleRecord.add(e.get(n) == null ? "" : e.get(n).toString())); if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<String, Object> mergedMap = ruleDtls.stream().flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); singleRecord = IntStream.range(0, singleRecord.size()) .mapToObj(i -> singleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : singleRecord.get(i)) .collect(Collectors.toList()); } valueList.add(singleRecord); } if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<String, Object> mergedMap = ruleDtls.stream().flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); System.err.println(); } 错误：Local variable singleRecord defined in an enclosing scope must be final or effectively final

final List<String> finalSingleRecord = singleRecord; valueList.add(IntStream.range(0, finalSingleRecord.size()) .mapToObj(i -> finalSingleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) !=...

Map<String, List> listMap = productSkuVOS.stream().collect(Collectors.groupingBy(ProductSkuVO::getSpu))的作用

这行代码的作用是根据ProductSkuVO对象的Spu属性进行分组，将Spu属性相同的ProductSkuVO对象放到同一个List中，并将所有分组结果放入一个Map<String, List<ProductSkuVO>>中返回。

Map<String, List> collect1 = evaluationProjSum.stream(). filter(t -> t.getEvaluationLevel() != null). collect(Collectors.groupingBy(ProjDetailVO::getEvaluationLevel));报错空指针

Map<String, List<ProjDetailVO>> collect1 = evaluationProjSum.stream() .filter(t -> Objects.requireNonNull(t.getEvaluationLevel()) != null) .collect(Collectors.groupingBy(ProjDetailVO::...

Map<String, List<FlightList>> flights = flightLists.stream().collect(Collectors.groupingBy(flightList -> flightList.getRealCode()));

具体来说，flightLists 是一个 List<FlightList> 类型的变量，调用了其 stream() 方法，将其转为一个流（Stream）对象，接着调用了 Collectors 类的 groupingBy() 方法，传入一个 lambda 表达式，这个 lambda 表达式...

优化这段代码：Map<String, List> group2 = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(x->x.getSex() + x.getName()));

Map<String, List<Person>> group2 = personList.stream() .collect(Collectors.groupingBy( p -> p.getSex() + p.getName(), HashMap::new, Collectors.toCollection(ArrayList::new) )); 通过这些优化，...

Map<String, List<Employee>> map = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCit

employees.stream()首先将List<Employee>转换为流(Stream)，然后collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCities))应用了一个收集器，它按照每个员工的城市进行分组，将相同城市的员工收集到一起。...

优化下段代码 Map<String, List<StkTransferOrderDtl>> collect = stkTransferOrderDtls.stream().collect(Collectors.groupingBy(StkTransferOrderDtl::getProjId)); collect.forEach((projId,stkTransferOrderDtlList)->{ List<String> bigClassCodes = stkTransferOrderDtlList.stream().map(p->{ return p.getMatCode().substring(0,2); }).distinct().collect(Collectors.toList()); for (String bigClassCode : bigClassCodes) {}

Map<String, List<String>> collect = stkTransferOrderDtls.stream() .collect(Collectors.groupingBy(StkTransferOrderDtl::getProjId, Collectors.mapping(p -> p.getMatCode().substring(0, 2), Collectors....

通过Map<String, List<User>> groupByClass = userList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::getClassroom)); 这种方式分组以后怎么将这个Map转换成List<User>这样的类型

可以使用flatMap操作将Map中的每个value值（即List<User>）拆分成单个的User对象，然后再将这些User对象收集到一个新的List中。具体代码如下： java List<User> users = groupByClass.values().stream() ....

Map<String, Map<String, List<String>>> tag2AllFunds = Maps.newHashMap();Comparator<String> comparator = Collator.getInstance(Locale.CHINA);tag2AllFunds.forEach((key, value) -> { value.entrySet().stream() .sorted(Comparator.comparing((Map.Entry<String, List<String>> entry) -> entry.getValue().size()) .reversed() .thenComparing(entry -> entry.getKey(), comparator)) .collect(Collectors.toMap(entry -> entry.getKey(), entry -> entry.getValue(), (v1, v2) -> v1, LinkedHashMap::new));}); 这段代码中entry.getKey() 和entry.getValue()在报红请修改正确

Map<String, Map<String, List<String>>> tag2AllFunds = Maps.newHashMap(); Comparator<String> comparator = Collator.getInstance(Locale.CHINA); tag2AllFunds.forEach((key, value) -> { value.entrySet()....

代码优化 List<String> stringList = ExcelUtil.excelToShopIdList1(inputStream); if (CollectionUtils.isEmpty(stringStringMap)) { return warn("无数据"); } List<EquDeviceTslProperty> excelResult = new ArrayList<>(); stringList.forEach(ar->{ EquDeviceTslProperty equDeviceTslProperty = JSON.parseObject(ar, EquDeviceTslProperty.class); excelResult.add(equDeviceTslProperty); }); EquDeviceTslProperty deviceTslProperty = new EquDeviceTslProperty(); deviceTslProperty.setDeviceCode(excelResult.get(0).getDeviceCode()); List<EquDeviceTslProperty> equDeviceTslProperties = equDeviceTslPropertyService.selectEquDeviceTslPropertyList(deviceTslProperty); List<EquDeviceTslProperty> saveList = new ArrayList<>(); Map<String, List<EquDeviceTslProperty>> listMap = equDeviceTslProperties.stream().collect(Collectors.groupingBy(EquDeviceTslProperty::getPropertyId)); excelResult.forEach(ar->{ List<EquDeviceTslProperty> equDeviceTslProperties1 = listMap.get(ar.getPropertyId()); if (CollectionUtils.isEmpty(equDeviceTslProperties1)) { saveList.add(ar); return; } equDeviceTslProperties1.get(0).setValueType(ar.getValueType()) .setSortsIndex(ar.getSortsIndex()) .setPropertyName(ar.getPropertyName()); equDeviceTslPropertyService.updateEquDeviceTslProperty(equDeviceTslProperties1.get(0)); }); equDeviceTslPropertyService.batchInsert(saveList);

Map<String, List<EquDeviceTslProperty>> listMap = equDeviceTslProperties.stream().collect(Collectors.groupingBy(EquDeviceTslProperty::getPropertyId)); List<EquDeviceTslProperty> saveList = excelResult...

Java8 Stream管道流Map操作深度解析

List<String> collect = alpha.stream() .map(String::toUpperCase) .collect(Collectors.toList()); 这里的map方法接受一个函数（这里是方法引用String::toUpperCase，等同于lambda表达式s -> s....

CSDN会员

开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖

海量 VIP免费资源千本正版电子书商城会员专享价千门课程&专栏

全年可省5,000元立即开通全年可省5,000元立即开通

最新推荐

基于鸟鸣声识别的鸟类分类系统项目源代码全套技术资料.zip

Java毕业设计项目：校园二手交易网站开发指南

资源摘要信息:"Java是一种高性能、跨平台的面向对象编程语言，由Sun Microsystems（现为Oracle Corporation）的James Gosling等人在1995年推出。其设计理念是为了实现简单性、健壮性、可移植性、多线程以及动态性。Java的核心优势包括其跨平台特性，即“一次编写，到处运行”（Write Once, Run Anywhere），这得益于Java虚拟机（JVM）的存在，它提供了一个中介，使得Java程序能够在任何安装了相应JVM的设备上运行，无论操作系统如何。 Java是一种面向对象的编程语言，这意味着它支持面向对象编程（OOP）的三大特性：封装、继承和多态。封装使得代码模块化，提高了安全性；继承允许代码复用，简化了代码的复杂性；多态则增强了代码的灵活性和扩展性。 Java还具有内置的多线程支持能力，允许程序同时处理多个任务，这对于构建服务器端应用程序、网络应用程序等需要高并发处理能力的应用程序尤为重要。自动内存管理，特别是垃圾回收机制，是Java的另一大特性。它自动回收不再使用的对象所占用的内存资源，这样程序员就无需手动管理内存，从而减轻了编程的负担，并减少了因内存泄漏而导致的错误和性能问题。 Java广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发（尤其是Android平台）、大型系统开发等领域，并且有大量的开源库和框架支持，例如Spring、Hibernate、Struts等，这些都极大地提高了Java开发的效率和质量。标签中提到的Java、毕业设计、课程设计和开发，意味着文件“毕业设计---社区（校园）二手交易网站.zip”中的内容可能涉及到Java语言的编程实践，可能是针对学生的课程设计或毕业设计项目，而开发则指出了这些内容的具体活动。在文件名称列表中，“SJT-code”可能是指该压缩包中包含的是一个特定的项目代码，即社区（校园）二手交易网站的源代码。这类网站通常需要实现用户注册、登录、商品发布、浏览、交易、评价等功能，并且需要后端服务器支持，如数据库连接和事务处理等。考虑到Java的特性，网站的开发可能使用了Java Web技术栈，如Servlet、JSP、Spring Boot等，以及数据库技术，如MySQL或MongoDB等。"

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

【MVC标准化：肌电信号处理的终极指南】：提升数据质量的10大关键步骤与工具

![MVC标准化](https://img-blog.csdn.net/20160221141956498) # 摘要 MVC标准化是肌电信号处理中确保数据质量的重要步骤，它对于提高测量结果的准确性和可重复性至关重要。本文首先介绍肌电信号的生理学原理和MVC标准化理论，阐述了数据质量的重要性及影响因素。随后，文章深入探讨了肌电信号预处理的各个环节，包括噪声识别与消除、信号放大与滤波技术、以及基线漂移的校正方法。在提升数据质量的关键步骤部分，本文详细描述了信号特征提取、MVC标准化的实施与评估，并讨论了数据质量评估与优化工具。最后，本文通过实验设计和案例分析，展示了MVC标准化在实践应用中的具

能否提供一个在R语言中执行Framingham数据集判别分析的详细和完整的代码示例？

当然可以。在R语言中，Framingham数据集是一个用于心血管疾病研究的经典数据集。以下是使用`ggfortify`包结合` factoextra`包进行判别分析的一个基本步骤：首先，你需要安装所需的库，如果尚未安装，可以使用以下命令： ```r install.packages(c("ggfortify", "factoextra")) ``` 然后加载所需的数据集并做预处理。Framingham数据集通常存储在`MASS`包中，你可以通过下面的代码加载： ```r library(MASS) data(Framingham) ``` 接下来，我们假设你已经对数据进行了适当的清洗和转换

Blaseball Plus插件开发与构建教程

资源摘要信息:"Blaseball Plus" Blaseball Plus是一个与游戏Blaseball相关的扩展项目，该项目提供了一系列扩展和改进功能，以增强Blaseball游戏体验。在这个项目中，JavaScript被用作主要开发语言，通过在package.json文件中定义的脚本来完成构建任务。项目说明中提到了开发环境的要求，即在20.09版本上进行开发，并且提供了一个flake.nix文件来复制确切的构建环境。虽然Nix薄片是一项处于工作状态（WIP）的功能且尚未完全记录，但可能需要用户自行安装系统依赖项，其中列出了Node.js和纱（Yarn）的特定版本。 ### 知识点详细说明： #### 1. Blaseball游戏： Blaseball是一个虚构的棒球游戏，它在互联网社区中流行，其特点是独特的规则、随机事件和社区参与的元素。 #### 2. 扩展开发： Blaseball Plus是一个扩展，它可能是为在浏览器中运行的Blaseball游戏提供额外功能和改进的软件。扩展开发通常涉及编写额外的代码来增强现有软件的功能。 #### 3. JavaScript编程语言： JavaScript是一种高级的、解释执行的编程语言，被广泛用于网页和Web应用的客户端脚本编写，是开发Web扩展的关键技术之一。 #### 4. package.json文件：这是Node.js项目的核心配置文件，用于声明项目的各种配置选项，包括项目名称、版本、依赖关系以及脚本命令等。 #### 5.构建脚本：描述中提到的脚本，如`build:dev`、`build:prod:unsigned`和`build:prod:signed`，这些脚本用于自动化构建过程，可能包括编译、打包、签名等步骤。`yarn run`命令用于执行这些脚本。 #### 6. yarn包管理器： Yarn是一个快速、可靠和安全的依赖项管理工具，类似于npm（Node.js的包管理器）。它允许开发者和项目管理依赖项，通过简单的命令行界面可以轻松地安装和更新包。 #### 7. Node.js版本管理：项目要求Node.js的具体版本，这里是14.9.0版本。管理特定的Node.js版本是重要的，因为在不同版本间可能会存在API变化或其他不兼容问题，这可能会影响扩展的构建和运行。 #### 8. 系统依赖项的安装：文档提到可能需要用户手动安装系统依赖项，这在使用Nix薄片时尤其常见。Nix薄片（Nix flakes）是一个实验性的Nix特性，用于提供可复现的开发环境和构建设置。 #### 9. Web扩展的工件放置：构建后的工件放置在`addon/web-ext-artifacts/`目录中，表明这可能是一个基于WebExtension的扩展项目。WebExtension是一种跨浏览器的扩展API，用于创建浏览器扩展。 #### 10. 扩展部署：描述中提到了两种不同类型的构建版本：开发版（dev）和生产版（prod），其中生产版又分为未签名（unsigned）和已签名（signed）版本。这些不同的构建版本用于不同阶段的开发和发布。通过这份文档，我们能够了解到Blaseball Plus项目的开发环境配置、构建脚本的使用、依赖管理工具的运用以及Web扩展的基本概念和部署流程。这些知识点对于理解JavaScript项目开发和扩展构建具有重要意义。

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依