基于UFMC的判决反馈信道均衡MATLAB代码

以下是一个基于UFMC的判决反馈信道均衡的MATLAB代码示例，仅供参考：

% 定义发送信号和接收信号
txData = randi([0 1], 2048, 1);
rxData = zeros(size(txData));

% 定义UFMC信号参数
N = 128; % 信道数
M = 16; % 每个子载波的符号数
L = N*M; % 信号长度
numSymbols = ceil(length(txData)/L); % 符号数

% 生成UFMC调制信号
ufmcModulator = comm.UFMCMOD('NumSubcarriers', N, 'NumSymbols', numSymbols, 'NumData', length(txData));
txSignal = ufmcModulator(txData);

% 定义信道模型
channel = randn(1, L)+1j*randn(1, L);
snr = 20; % 信噪比
rxSignal = awgn(txSignal.*channel, snr, 'measured');

% 进行判决反馈信道均衡
ufmcDemodulator = comm.UFMCDEMOD('NumSubcarriers', N, 'NumSymbols', numSymbols, 'EqualizationMethod', 'Decision Feedback');
for i = 1:numSymbols
    startIdx = (i-1)*L+1;
    endIdx = min(i*L, length(rxSignal));
    rxSymbol = ufmcDemodulator(rxSignal(startIdx:endIdx));
    rxData(startIdx:startIdx+length(rxSymbol)-1) = rxSymbol;
end

% 计算误码率
ber = sum(xor(txData, rxData))/length(txData);
fprintf('误码率：%f\n', ber);

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中还需要根据具体情况进行修改和优化。同时，判决反馈信道均衡也有其局限性，可能无法适用于某些场景。