2FSK判决代码matlab
时间: 2023-12-06 10:38:55 浏览: 32
以下是一个简单的2FSK判决代码的Matlab实现:
```matlab
% 2FSK判决代码
% 假设已经得到了2FSK信号e_fsk
% 设置判决门限
threshold = 0;
% 对2FSK信号进行判决
bits = zeros(1, len_symbol);
for i = 1:len_symbol
% 计算当前符号的平均值
avg = mean(e_fsk((i-1)*sample_num+1:i*sample_num));
% 判断平均值是否大于门限
if avg > threshold
bits(i) = 1;
else
bits(i) = 0;
end
end
% 输出判决结果
disp(bits);
```
该代码首先设置了一个判决门限,然后对2FSK信号进行判决,将每个符号的平均值与门限进行比较,如果大于门限则判定为1,否则判定为0。最后输出判决结果。
相关问题
fsk瑞利信道matlab
FSK(Frequency Shift Keying)是一种调频键控技术,也称为频移键控。它通过调整载波频率的不同来表示不同的数字或信号。而Raleigh信道是一种无线传输中的衰落信道模型,它描述了信号在传输过程中受到多径传播和散射等因素的影响。
在MATLAB中,我们可以使用编程的方式来模拟FSK信号在Raleigh信道中的传输过程。首先,我们需要生成FSK调制信号。可以通过设定两个不同频率的正弦波,分别表示数字0和数字1。然后,根据我们想要传输的数字序列来调制这两个频率,将它们合并成一个FSK信号。
接下来,我们可以模拟Raleigh信道的效果。可以通过添加高斯白噪声和多径衰落来实现。对于多径衰落,可以使用雷利衰落模型来生成衰落信道,其中包括直射径信号和反射、散射等多径信号的叠加。
最后,我们可以将模拟的FSK信号通过Raleigh信道进行传输。传输过程中,信号会受到噪声和多径衰落的影响,我们可以通过解调和判决的方式来恢复原始的数字序列。解调过程是将接收到的信号按照事先设定的频率进行解调,判决过程是将解调后的信号与设定的门限值进行比较,根据大小判断是数字0还是数字1。
综上所述,在MATLAB中可以通过编程模拟FSK瑞利信道,包括生成FSK调制信号、模拟Raleigh信道,在传输过程中添加噪声和多径衰落,并通过解调和判决来恢复原始的数字序列。这样的模拟可以帮助我们更好地理解FSK和Raleigh信道的特性,并进行相关的性能分析和优化。
matlab2FSK调制解调系统设计
基于MATLAB的FSK调制解调系统设计,可以通过以下步骤实现:
1. 确定调制信号的频率和比特率,以及载波频率和调制指数。
2. 生成数字信号序列,将数字信号转换为模拟信号。
3. 对模拟信号进行调制,生成FSK信号。
4. 对FSK信号进行解调,还原数字信号。
具体实现可以参考以下步骤:
1. 定义比特率和采样率,计算出每个比特的采样点数。
2. 生成数字信号序列,将数字信号转换为模拟信号。
3. 对模拟信号进行调制,生成FSK信号。可以使用MATLAB中的cos函数生成正弦波,根据数字信号的值选择不同的频率。
4. 对FSK信号进行解调,还原数字信号。可以使用相关函数进行解调,例如匹配滤波器和判决器。
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