LAZY PERSIST存储到HDFS中的数据,取的时候是从磁盘还是从内存出取的?
时间: 2024-03-30 07:41:05 浏览: 23
Lazy persistence(延迟持久化)是一种常见的内存数据结构持久化方案。在Lazy persistence中,数据结构在内存中被修改,但是不会立即写入磁盘或HDFS等存储介质中,而是等到某个时间点再进行持久化。因此,在数据结构被持久化之前,数据结构会在内存中和磁盘之间保持一致性。当需要从存储介质中读取数据结构时,如果该数据结构已经被持久化,则直接从磁盘或HDFS中读取;否则,从内存中读取并根据之前的修改操作进行恢复。
因此,如果Lazy persistence中的数据已经被持久化到HDFS中,则从HDFS中读取数据时,是从磁盘读取的。如果数据尚未被持久化,则会从内存中读取。
相关问题
Lazy<T>是什么意思?
### 回答1:
Lazy<T> 是一种 .NET 类型,它可以延迟实例化某个类型直到需要使用它时才创建。这对于那些初始化代价较大的类型非常有用,因为它们可以避免浪费资源来实例化未使用的对象。
使用 Lazy<T> 的一种常见方式是在懒加载单例模式中使用。例如,假设有一个 MyClass 类型需要很长时间才能实例化,但是我们希望在第一次访问单例时才初始化它。为了做到这一点,我们可以使用 Lazy<T> 来定义单例:
```
private static readonly Lazy<MyClass> instance = new Lazy<MyClass>(() => new MyClass());
public static MyClass Instance => instance.Value;
```
这样,当我们首次调用 `MyClass.Instance` 时,Lazy<T> 会调用提供的工厂方法来创建 `MyClass` 的实例,并在后续调用中返回相同的实例。
### 回答2:
Lazy<T>是一种泛型类,用于延迟加载对象。Lazy<T>延迟加载的意思是,只有在第一次访问该对象时才会进行实例化和初始化,之后的访问都直接返回已经创建好的对象。
通常情况下,对象在创建之后会一直存活在内存中,即使在实际使用之前。而使用Lazy<T>可以在需要的时候再进行对象的创建,从而减少了不必要的资源占用和对象的初始化时间。
Lazy<T>可用于创建那些消耗较大的对象,例如数据库连接、网络请求等。通过使用Lazy<T>,我们可以推迟对这些对象的创建和初始化,减少了启动时间和内存的消耗。
在使用Lazy<T>时,我们需要传入一个委托方法(Func<T>),用于在第一次访问该对象时进行实例化。Lazy<T>保证了委托方法的线程安全,并且只执行一次。
Lazy<T>还提供了一些其他的属性和方法,例如Value属性用于获取延迟加载的对象实例,IsValueCreated属性用于判断延迟加载的对象是否已经创建,以及ForceCreate方法用于强制创建延迟加载的对象。
总而言之,Lazy<T>是一种用于实现延迟加载的泛型类,可以在需要的时候再进行对象的创建和初始化,从而提高性能和资源的利用率。
### 回答3:
Lazy<T>是一种类型,它是一个泛型类,用于延迟计算。Lazy<T>表示一个值,该值只有在需要时才会被计算,并且在之后的访问中会缓存计算结果。
Lazy<T>类可以用于解决在某些情况下计算结果代价很高的问题。它的工作原理是,当我们创建Lazy<T>实例时,它并不立即计算结果,而是只在第一次访问Value属性时才计算并返回结果。在之后的所有访问中,Lazy<T>会直接返回缓存的结果,而不再进行计算。
这种延迟计算的方式有助于提高性能,因为在很多情况下,并不是每次访问该值时都需要重新计算。Lazy<T>还提供了线程安全的实现,以便在多线程环境中可以安全地使用。
使用Lazy<T>时,我们可以通过传递一个委托给Lazy<T>的构造函数来延迟计算。这个委托将在第一次访问Value属性时被调用,并且返回的结果会被缓存起来。之后的访问中,Lazy<T>会直接返回这个缓存的结果,而不再调用委托。
总而言之,Lazy<T>是一种用于延迟计算并缓存结果的类型,可以有效提高性能并减少计算代价高的情况下的性能损耗。
django中lazy的定义是可延迟吗,有补充吗
在 Django 中,`lazy` 是一个装饰器函数,用于对某些函数或属性进行延迟计算。使用 `lazy` 装饰器可以将函数或属性标记为“懒惰计算”,即在需要使用时才会进行计算,而不是在定义时就进行计算。
`lazy` 装饰器实际上是一个工厂函数,它接受一个可调用对象(通常是一个函数)作为参数,并返回一个新的可调用对象。这个新的可调用对象可以接受不同的参数,并且只有在被调用时才会对原始的可调用对象进行计算。
`lazy` 装饰器的一个常见用法是在 Django 的模型中定义属性,例如:
```python
from django.utils.functional import lazy
class MyModel(models.Model):
@lazy
def my_property(self):
# 计算 my_property 的值
return some_value
```
在这个例子中,`my_property` 被标记为“懒惰计算”,因此当我们访问 `MyModel` 的实例的 `my_property` 属性时,实际计算并返回 `some_value` 的计算仅在该属性第一次访问时才会发生。这样可以避免在创建 `MyModel` 实例时就进行不必要的计算。
需要注意的是,`lazy` 装饰器本身并没有定义“可延迟”的概念,它只是提供了一种用于延迟计算的机制。如果需要了解更多关于 Django 中“可延迟”的概念,请参考 Django 文档中有关 `django.utils.functional.lazy` 的部分。
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