java代码:将集合schemeList其中的一个以逗号隔开的字段拆开,与其他值比较

时间: 2023-12-03 21:42:27 浏览: 27
假设我们有一个 `Scheme` 类,其中包含一个 `String` 类型的字段 `field`,我们需要将其以逗号为分隔符拆开,并与其他 `Scheme` 对象的 `field` 值进行比较。可以使用以下代码: ```java List<Scheme> schemeList = new ArrayList<>(); // 假设已经初始化了 Scheme 对象列表 int targetIndex = 0; // 假设需要拆分的是第一个 Scheme 对象的 field 字段 String[] targetFields = schemeList.get(targetIndex).getField().split(","); // 拆分 field 字段 for (int i = 0; i < schemeList.size(); i++) { if (i == targetIndex) { continue; // 跳过自身 } String[] fields = schemeList.get(i).getField().split(","); boolean isEqual = false; for (String targetField : targetFields) { for (String field : fields) { if (targetField.equals(field)) { isEqual = true; break; } } if (isEqual) { break; } } if (isEqual) { System.out.println("第 " + targetIndex + " 个 Scheme 对象的 field 字段与第 " + i + " 个 Scheme 对象的 field 字段存在相同部分"); } else { System.out.println("第 " + targetIndex + " 个 Scheme 对象的 field 字段与第 " + i + " 个 Scheme 对象的 field 字段不存在相同部分"); } } ``` 上述代码中,我们首先获取了需要拆分的 `Scheme` 对象的 `field` 字段,并使用逗号为分隔符进行拆分,得到一个字符串数组 `targetFields`。然后遍历其他的 `Scheme` 对象,对于每个对象都将其 `field` 字段以逗号为分隔符拆分,并与 `targetFields` 进行比较,如果存在相同的字符串,则将 `isEqual` 标记为 `true`。最后根据 `isEqual` 的值输出相应的信息。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

一列保存多个ID(将多个用逗号隔开的ID转换成用逗号隔开的名称)

在做项目时,经常会遇到这样的表结构在主表的中有一列保存的是用逗号隔开ID
recommend-type

Oracle字段根据逗号分割查询数据的方法

项目需求是这样的表里的某个字段存储的值是以逗号分隔开来的,要求根据分隔的每一个值都能查出来数据,但是不能使用like查询。这篇文章主要介绍了Oracle字段根据逗号分割查询数据,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Linux awk将文件某列按照逗号分隔的例子

今天小编就为大家分享一篇关于Linux awk将文件某列按照逗号分隔的例子,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

mysql批量更新多条记录的同一个字段为不同值的方法

首先mysql更新数据的某个字段,一般这样...这里注意 ‘other_values’ 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3 如果更新多条数据而且每条记录要更新的值不同,可能很多人会这样写: foreach ($values as $id =&gt; $myv
recommend-type

SQL Sever中使用SQL语句实现把重复行数据合并为一行并用逗号分隔

主要介绍了SQL Sever中使用SQL语句实现把重复行数据合并为一行并用逗号分隔,本文给出了两种实现方式,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。