如何去除csv文件中的空行

您好，欢迎与我交流。关于您的问题，您可以使用Python中的pandas库来去除csv文件中的空行。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用pandas库中的read_csv()函数读取csv文件，将其存储为一个DataFrame对象。
2. 使用dropna()函数删除含有缺失值的行。
3. 使用to_csv()函数将处理后的DataFrame对象保存为csv文件。

以下是一个代码示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 删除含有缺失值的行
df.dropna(inplace=True)

# 将处理后的DataFrame对象保存为csv文件
df.to_csv('your_new_file.csv', index=False)

希望以上内容对您有所帮助。如果您有其他问题，欢迎继续提出。

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python中csv writerow有空行

如果使用csv.writer()函数写入csv文件时，每次调用writerow()方法都会在行末添加一个换行符，这可能会导致生成的csv文件中出现空行。为了避免这种情况，可以在调用writerow()方法之前，先使用strip()方法去除字符串末尾的空格和换行符。另外，还可以在打开csv文件时，指定newline=''参数，以避免在写入csv文件时自动添加换行符。

python将csv文件里的空行去掉

可以尝试使用 pandas 库中的 dropna() 方法来去除 csv 文件中的空行，具体方法如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 去除空行
df = df.dropna(how='all')

# 将处理后的内容导出为 csv 文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中，`dropna()` 方法中的 `how` 参数指定了处理方式，`'all'` 表示如果一行全部为 NaN（即空行）才删除。最后，导出处理后的 csv 文件时需要将行索引去掉，所以使用 `index=False`。