拍摄两张图片来进行对比p 的 ython代码

以下是使用Python的Pillow库进行图片对比的示例代码：

from PIL import Image

# 打开两张图片
img1 = Image.open('image1.jpg')
img2 = Image.open('image2.jpg')

# 获取图片像素数据
pixels1 = img1.load()
pixels2 = img2.load()

# 获取图片尺寸
width, height = img1.size

# 定义像素误差阈值
threshold = 10

# 记录不同像素的数量
diff_count = 0

# 遍历所有像素点进行比较
for x in range(width):
    for y in range(height):
        # 获取像素点的RGB值
        r1, g1, b1 = pixels1[x, y]
        r2, g2, b2 = pixels2[x, y]
        # 计算RGB差值
        diff = abs(r1 - r2) + abs(g1 - g2) + abs(b1 - b2)
        # 判断差值是否超过阈值
        if diff > threshold:
            diff_count += 1

# 输出结果
if diff_count == 0:
    print('两张图片完全相同')
else:
    print('两张图片不同，不同像素点数量为：%d' % diff_count)

以上代码会读取两张图片，遍历所有像素点进行比较，统计不同像素点的数量。如果两张图片完全相同，则输出“两张图片完全相同”，否则输出“两张图片不同，不同像素点数量为：XXX”。其中，可以通过修改`threshold`变量的值来调整像素误差阈值，从而影响对比结果的敏感度。