temp=data.groupby(by=['管辖区','店铺类型'])[['店铺名称']].count() for i in range(len(qv)): max_num=temp.loc[qv[i]]['店铺名称'].max print(f"{qv[i]}最多的店铺类型为{temp.loc[qv[i]].loc[temp.loc[qv[i]]['店铺类型'].idxmax()]}")
时间: 2023-06-11 18:06:59 浏览: 37
这段代码的功能是统计一个数据集中,按照“管辖区”和“店铺类型”两个维度进行分组,然后计算每个分组中“店铺名称”列的数量。接着,对于给定的一组“管辖区”(即变量 qv),找出每个“管辖区”中数量最多的“店铺类型”,并输出结果。
但是代码中有一个小错误,max_num 没有加括号,应该改为 max_num=temp.loc[qv[i]]['店铺名称'].max(),才能正确调用 max 函数。
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帮我修改一下代码:temp=data.groupby(by=['管辖区'])[['店铺名称']].count() temp.reset_index(inplace=True) for i in temp.index: print(f"{temp.loc[i.'管辖区']}的店铺数量为{temp.loc[i.'店铺名称']}")
temp=data.groupby(by=['管辖区'])[['店铺名称']].count()
temp.reset_index(inplace=True)
for i in temp.index:
print(f"{temp.loc[i,'管辖区']}的店铺数量为{temp.loc[i,'店铺名称']}")
你的代码中,print语句中的点号应该改为逗号。另外,loc方法中的逗号应该放到引号里面。
data是一个dataframe,以下代码是什么意思temp=data.groupby(by=['管辖区','城区要素'])[['店铺名称']].count()
这段代码是对名为`data`的DataFrame进行分组操作。利用`groupby`方法,将原DataFrame按照'管辖区'和'城区要素'两列进行分组。然后选取'DD店铺名称'这一列,并对其进行计数操作,得到一个新的DataFrame。这个新的DataFrame中的每一行表示一个分组,其中'管辖区'和'城区要素'列的值相同,'店铺名称'列表示该分组中'DD店铺名称'这一列的值的数量。最后将这个新的DataFrame赋值给名为`temp`的变量。