如何通过改变代码，将YOLOv5的边框预测面积放大一倍

要将YOLOv5的边框预测面积放大一倍，可以在YOLOv5的源代码中修改以下部分：

1. 打开yolo.py文件
2. 找到`scale_coords`函数
3. 将如下代码段：

   x1, y1, x2, y2 = box
   h, w = img_shape[:2]
   # Rescale
   x1 = int(x1 * w)
   x2 = int(x2 * w)
   y1 = int(y1 * h)
   y2 = int(y2 * h)

修改为：

   x1, y1, x2, y2 = box
   h, w = img_shape[:2]
   # Rescale
   x1 = int(x1 * w * 2)
   x2 = int(x2 * w * 2)
   y1 = int(y1 * h * 2)
   y2 = int(y2 * h * 2)

这样就将边框预测面积放大了一倍。注意，这个修改会将所有预测的边框面积都放大，因此可能需要根据实际情况进行调整。