将matlab代码 [~,cnumerr] = bchdec(bits,15,11);转为python代码

在Python中并没有现成的BCH解码函数，因此需要自己实现BCH解码算法。以下是一个简单的Python实现：

import numpy as np

def bchdec(bits, n, k):
    # 生成GF(2^k)的生成多项式
    g = np.array([1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
    l = n - k # 纠错码长度
    cnumerr = 0 # 纠错码数量
    # 将比特串转换为多项式
    r = np.zeros(n, dtype=int)
    for i, bit in enumerate(bits):
        r[i] = int(bit)
    # 对生成多项式进行取模
    for i in range(k):
        if r[i] == 1:
            r[i:i+len(g)] = np.logical_xor(r[i:i+len(g)], g)
    # 将多项式转换为比特串
    for i in range(n):
        r[i] = r[i] % 2
    # 检测是否存在纠错码
    for i in range(l):
        if r[k+i] == 1:
            cnumerr += 1
    return r[:-l], cnumerr

其中，bits是输入的比特串，n和k是BCH码的参数。该函数返回解码后的比特串和纠错码数量。使用方法如下：

bits = [1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1] # 输入比特串
decoded_bits, num_err = bchdec(bits, 15, 11) # 解码
print(decoded_bits) # 输出解码后的比特串
print(num_err) # 输出纠错码数量