请将MATLAB中的statxture函数转为Python可使用的代码

MATLAB中的statxture函数是用于计算图像纹理特征的函数，Python中也有很多相似的库可以实现该功能，比如scikit-image和mahotas。如果想要将MATLAB中的statxture函数转为Python可使用的代码，可以参考以下步骤：

1. 导入相应的Python库，比如scikit-image或mahotas。

2. 将MATLAB中的statxture函数参数转为Python中对应的参数。

3. 调用Python库中的函数计算图像纹理特征，并返回结果。

以下是一个使用scikit-image库实现的示例代码：

from skimage.feature import greycomatrix, greycoprops

# 将MATLAB中的参数转为Python中对应的参数
image = # 待处理的图像
distances = [1, 2, 3] # 距离
angles = [0, np.pi/4, np.pi/2, 3*np.pi/4] # 方向
levels = 256 # 灰度级数

# 计算灰度共生矩阵
g = greycomatrix(image, distances=distances, angles=angles, levels=levels, symmetric=True, normed=True)

# 计算纹理特征
contrast = greycoprops(g, 'contrast').ravel()
dissimilarity = greycoprops(g, 'dissimilarity').ravel()
homogeneity = greycoprops(g, 'homogeneity').ravel()
energy = greycoprops(g, 'energy').ravel()
correlation = greycoprops(g, 'correlation').ravel()
ASM = greycoprops(g, 'ASM').ravel()

注意，这只是一个简单的示例代码，实际使用中可能需要根据具体情况进行调整。