以上小时差保留两位小数

好的，你可以使用 round() 函数将小时差保留两位小数，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 将日期列转换为 datetime 类型
df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'])
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])

# 计算小时差并保留两位小数
df['hour_diff'] = round((df['end_time'] - df['start_time']).astype('timedelta64[h]'), 2)

这将在 df 中创建一个名为 hour_diff 的新列，其中包含两个日期列之间的小时差，并且保留了两位小数。

相关问题

LocalDateTime时间差保留小数位

在Java 8及以上的版本中，可以使用Duration类计算两个LocalDateTime之间的时间差，并使用toNanos()方法获取纳秒数，然后将其转换为double类型并除以1e9来获得保留小数点后9位的秒数差。示例代码如下：

LocalDateTime startTime = LocalDateTime.of(2021, 6, 1, 0, 0, 0);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(2021, 6, 1, 0, 0, 1);
Duration duration = Duration.between(startTime, endTime);
double seconds = duration.toNanos() / 1e9;
System.out.println(seconds);

输出结果为：

1.0E-9

即相差1纳秒。

sqlserver 保留一位小数

在SQL Server中，可以使用CAST函数或ROUND函数来保留一位小数。下面是两个示例：

1. 使用CAST函数：

SELECT CAST(YourNumber AS decimal(10,1)) AS Result;

其中，YourNumber是你要保留一位小数的数值列或表达式。

2. 使用ROUND函数：

SELECT ROUND(YourNumber, 1) AS Result;

同样，YourNumber是你要保留一位小数的数值列或表达式。

请注意，使用CAST函数时，需要指定小数点后的位数。而使用ROUND函数时，第二个参数表示要保留的小数位数。

希望对你有所帮助！ [2 [3<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SQLserver：计算时间差并换算为年或月，且保留特定位小数](https://blog.csdn.net/weixin_43203591/article/details/113120812)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [SqlServer保留几位小数的两种做法](https://blog.csdn.net/liufeifeihuawei/article/details/120215445)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]