pandas查询数据库的方式

Pandas提供了多种方法来查询数据库：

1. 使用read_sql_query()方法查询数据库并将结果存储在DataFrame中。

import pandas as pd
import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 查询数据库
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table_name', conn)

# 关闭数据库连接
conn.close()

2. 使用to_sql()方法将DataFrame中的数据写入数据库中。

import pandas as pd
import sqlite3

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 将数据写入数据库
df.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace')

# 关闭数据库连接
conn.close()

3. 使用SQLAlchemy库来查询数据库并将结果存储在DataFrame中。

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

# 连接数据库
engine = create_engine('sqlite:///database.db')

# 查询数据库
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', engine)

# 关闭数据库连接
engine.dispose()

以上是使用SQLite数据库的示例，对于其他类型的数据库，需要使用不同的库和连接方法。