我想要基于rnn的图像标注算法的国内外研究现状

好的，关于基于RNN的图像标注算法的国内外研究现状，我可以给你简单介绍一下。

国内外许多研究者都对基于RNN的图像标注算法进行了深入的研究。其中，国外的研究机构包括了 Google、Microsoft、Facebook、IBM、MIT、UC Berkeley 等。国内的研究机构包括了清华大学、中科院、华中科技大学、南京大学等。

基于RNN的图像标注算法，通常是使用卷积神经网络（CNN）来提取图像特征，然后使用循环神经网络（RNN）来生成对图像的描述。这种方法已经被证明在图像标注任务上非常有效。

目前，许多基于RNN的图像标注算法已经被提出，比如 Google 的 Show and Tell、Microsoft 的 CaptionBot、Facebook 的 DenseCap 等。这些算法在图像标注任务上都表现出了很好的效果。

在国内，也有很多研究者对基于RNN的图像标注算法进行了研究。例如，清华大学的刘知远教授团队提出了一种基于端到端的图像标注算法，该算法使用了一种叫做 Attention Mechanism 的技术来提高生成描述的准确性。

总的来说，基于RNN的图像标注算法在国内外都受到了广泛关注，目前已经取得了一些很好的成果。