加权投票法代码python

以下是一个简单的加权投票法的 Python 代码示例：

from collections import Counter

def weighted_vote(predictions, weights):
    # 创建一个空的计数器
    vote_counts = Counter()
    # 遍历每一个预测值和对应的权重
    for pred, weight in zip(predictions, weights):
        # 将预测值和对应的权重添加到计数器中
        vote_counts[pred] += weight
    # 返回计数器中出现次数最多的元素
    return vote_counts.most_common(1)[0][0]

这个函数接受两个参数：`predictions` 和 `weights`。`predictions` 是一个包含多个预测值的列表，`weights` 是一个与 `predictions` 长度相同的列表，包含每个预测值的权重。函数使用一个计数器来记录每个预测值的总权重，然后返回出现次数最多的预测值。

以下是一个简单的使用示例：

# 假设有三个预测值和对应的权重
predictions = ['A', 'B', 'A']
weights = [0.2, 0.3, 0.5]

# 使用加权投票法进行预测
prediction = weighted_vote(predictions, weights)

# 输出预测结果
print(prediction) # 输出 'A'

在这个例子中，预测值 `A` 的总权重为 `0.2 + 0.5 = 0.7`，而预测值 `B` 的总权重为 `0.3`，因此加权投票法预测结果为 `A`。