python整和很多个excel文件到不同表中

可以使用 pandas 库来实现，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取多个 Excel 文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
file3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 将数据写入不同的表中
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    file1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    file2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
    file3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

这样就可以将多个 Excel 文件整合到一个文件中，并分别写入不同的表中。

相关问题

python提取excel表中内容后整和很多个excel文件到不同表中

你可以使用 pandas 库来提取 excel 表中的内容，然后使用 pandas 的 concat 函数将多个 excel 文件的内容整合到不同的表中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个 excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个 excel 文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将两个表合并到一个新表中
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将新表写入到一个新的 excel 文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

注意，上述代码仅适用于两个 excel 文件的情况。如果你需要整合多个 excel 文件，可以使用一个循环来读取每个文件并将其内容添加到一个列表中，然后再使用 concat 函数将列表中的所有表合并到一个新表中。

python控制三个excel表合并，不整合数据

很高兴为您解答问题。对于您提出的问题，我可以帮您提供更多的信息和建议。为了解决这个问题，您可以尝试使用Python中的pandas库进行操作。您可以先将三个excel表格读入到不同的dataframe中，然后使用pandas的concat函数将它们合并在一起，但不整合数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读入三个excel表格
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 合并三个dataframe，但不整合数据
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0, ignore_index=True)

这个操作将三个excel表格合并成为一个dataframe，但是不整合数据。您可以根据自己的需求对result进行进一步的处理。希望这对您有所帮助！