实现创建二叉树并求高度的算法分析

时间: 2023-11-21 18:04:16 浏览: 79
创建二叉树的算法可以采用递归的方式,具体步骤如下: 1. 创建一个二叉树结点的数据结构,包括数据域和左右子树指针。 2. 定义一个函数 createBinaryTree(),接收一个数组和数组长度作为参数。 3. 在 createBinaryTree() 函数中,首先判断数组长度是否为 0,如果是,则返回空指针。 4. 如果数组长度不为 0,取数组中间的元素作为根节点,创建一个二叉树结点。 5. 递归调用 createBinaryTree() 函数,传入数组左半部分作为左子树的元素,传入数组右半部分作为右子树的元素。 6. 将左右子树的返回值分别赋给根节点的左右子树指针。 7. 返回根节点。 求二叉树高度的算法可以采用递归的方式,具体步骤如下: 1. 定义一个函数 getHeight(),接收一个二叉树结点指针作为参数。 2. 在 getHeight() 函数中,首先判断二叉树结点指针是否为空,如果是,则返回 0。 3. 如果二叉树结点指针不为空,递归调用 getHeight() 函数,分别计算左右子树的高度。 4. 取左右子树高度的最大值,加上 1(当前结点的高度),作为当前结点的高度,返回。 时间复杂度: 创建二叉树的时间复杂度为 O(n),其中 n 为数组长度。 求二叉树高度的时间复杂度为 O(n),其中 n 为二叉树结点数。 空间复杂度: 创建二叉树的空间复杂度为 O(n),其中 n 为数组长度。 求二叉树高度的空间复杂度为 O(h),其中 h 为二叉树高度。
相关问题

1.完成的功能包括如下几点: ①编程实现建立一棵二叉树,然后对其进行先序、中序和后序遍历。 分析:将要输入的二叉树按照其对应的完全二叉树的顺序输入,若当前位置不存在结点则输入@ ②显示二叉树 ③求二叉树的高度及二叉树的叶子个数等等 ④在主函数中设计一个简单的菜单,分别调试上述算法 C语言数据结构主函数代码

以下是一个简单的C语言数据结构程序,实现了上述要求的功能: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct TreeNode { char val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; }; // 先序遍历 void preorder(struct TreeNode *root) { if (root) { printf("%c ", root->val); preorder(root->left); preorder(root->right); } } // 中序遍历 void inorder(struct TreeNode *root) { if (root) { inorder(root->left); printf("%c ", root->val); inorder(root->right); } } // 后序遍历 void postorder(struct TreeNode *root) { if (root) { postorder(root->left); postorder(root->right); printf("%c ", root->val); } } // 创建二叉树 struct TreeNode* createTree() { struct TreeNode *root; char val; scanf("%c", &val); if (val == '@') { root = NULL; } else { root = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); root->val = val; root->left = createTree(); root->right = createTree(); } return root; } // 显示二叉树 void printTree(struct TreeNode *root, int depth) { if (root) { int i; for (i = 0; i < depth; i++) { printf(" "); } printf("%c\n", root->val); printTree(root->left, depth + 1); printTree(root->right, depth + 1); } } // 计算二叉树高度 int getHeight(struct TreeNode *root) { if (root == NULL) { return 0; } else { int leftHeight = getHeight(root->left); int rightHeight = getHeight(root->right); return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1; } } // 计算二叉树叶子节点个数 int getLeafCount(struct TreeNode *root) { if (root == NULL) { return 0; } else if (root->left == NULL && root->right == NULL) { return 1; } else { return getLeafCount(root->left) + getLeafCount(root->right); } } int main() { struct TreeNode *root; int choice; printf("请输入二叉树的结点,空结点用@表示:\n"); root = createTree(); while (1) { printf("\n"); printf("1. 先序遍历\n"); printf("2. 中序遍历\n"); printf("3. 后序遍历\n"); printf("4. 显示二叉树\n"); printf("5. 计算二叉树高度\n"); printf("6. 计算二叉树叶子节点个数\n"); printf("7. 退出\n"); printf("请输入您的选择:"); scanf("%d", &choice); switch (choice) { case 1: printf("先序遍历结果为:"); preorder(root); printf("\n"); break; case 2: printf("中序遍历结果为:"); inorder(root); printf("\n"); break; case 3: printf("后序遍历结果为:"); postorder(root); printf("\n"); break; case 4: printf("二叉树如下:\n"); printTree(root, 0); break; case 5: printf("二叉树高度为:%d\n", getHeight(root)); break; case 6: printf("二叉树叶子节点个数为:%d\n", getLeafCount(root)); break; case 7: exit(0); default: printf("输入有误,请重新输入。\n"); break; } } return 0; } ```

二叉树基本操作重要算法的实现代码c语言和算法的时间复杂度和空间复杂度

二叉树基本操作包括:创建二叉树、遍历二叉树、查找节点、插入节点、删除节点等。下面是这些操作的实现代码和时间/空间复杂度分析。 1. 创建二叉树 ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; }; struct TreeNode* createTree() { int val; scanf("%d", &val); if (val == -1) { // -1表示该节点为空 return NULL; } struct TreeNode *root = (struct TreeNode *)malloc(sizeof(struct TreeNode)); root->val = val; root->left = createTree(); root->right = createTree(); return root; } ``` 时间复杂度:O(n),n为二叉树的节点数,因为要遍历每个节点。 空间复杂度:O(n),即为递归栈的深度,最坏情况下为树的高度,即n。 2. 遍历二叉树 (1)前序遍历 ``` void preorder(struct TreeNode *root) { if (root == NULL) { return; } printf("%d ", root->val); preorder(root->left); preorder(root->right); } ``` 时间复杂度:O(n),n为二叉树的节点数,因为要遍历每个节点。 空间复杂度:O(h),h为二叉树的高度,最坏情况下为n。 (2)中序遍历 ``` void inorder(struct TreeNode *root) { if (root == NULL) { return; } inorder(root->left); printf("%d ", root->val); inorder(root->right); } ``` 时间复杂度:O(n),n为二叉树的节点数,因为要遍历每个节点。 空间复杂度:O(h),h为二叉树的高度,最坏情况下为n。 (3)后序遍历 ``` void postorder(struct TreeNode *root) { if (root == NULL) { return; } postorder(root->left); postorder(root->right); printf("%d ", root->val); } ``` 时间复杂度:O(n),n为二叉树的节点数,因为要遍历每个节点。 空间复杂度:O(h),h为二叉树的高度,最坏情况下为n。 3. 查找节点 ``` struct TreeNode* find(struct TreeNode *root, int val) { if (root == NULL || root->val == val) { return root; } struct TreeNode *left = find(root->left, val); struct TreeNode *right = find(root->right, val); return left == NULL ? right : left; } ``` 时间复杂度:O(n),n为二叉树的节点数,因为要遍历每个节点。 空间复杂度:O(h),h为二叉树的高度,最坏情况下为n。 4. 插入节点 ``` void insert(struct TreeNode *root, int val) { if (root == NULL) { return; } if (root->left == NULL) { root->left = (struct TreeNode *)malloc(sizeof(struct TreeNode)); root->left->val = val; root->left->left = NULL; root->left->right = NULL; return; } if (root->right == NULL) { root->right = (struct TreeNode *)malloc(sizeof(struct TreeNode)); root->right->val = val; root->right->left = NULL; root->right->right = NULL; return; } insert(root->left, val); insert(root->right, val); } ``` 时间复杂度:O(n),n为二叉树的节点数,因为要遍历每个节点。 空间复杂度:O(h),h为二叉树的高度,最坏情况下为n。 5. 删除节点 ``` struct TreeNode* delete(struct TreeNode *root, int val) { if (root == NULL) { return NULL; } if (root->val == val) { if (root->left == NULL && root->right == NULL) { free(root); return NULL; } if (root->left == NULL) { struct TreeNode *right = root->right; free(root); return right; } if (root->right == NULL) { struct TreeNode *left = root->left; free(root); return left; } struct TreeNode *min = root->right; while (min->left != NULL) { min = min->left; } root->val = min->val; root->right = delete(root->right, min->val); } else if (root->val > val) { root->left = delete(root->left, val); } else { root->right = delete(root->right, val); } return root; } ``` 时间复杂度:O(n),n为二叉树的节点数,因为要遍历每个节点。 空间复杂度:O(h),h为二叉树的高度,最坏情况下为n。
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