卷积函数的互相关代码?
时间: 2023-03-29 08:01:48 浏览: 53
以下是卷积函数的互相关代码:
```c
void convolve(float* input, float* kernel, float* output, int input_size, int kernel_size) {
int output_size = input_size - kernel_size + 1;
for (int i = ; i < output_size; i++) {
output[i] = ;
for (int j = ; j < kernel_size; j++) {
output[i] += input[i + j] * kernel[j];
}
}
}
```
相关问题
卷积函数的互相关python代码?
以下是卷积函数的互相关 Python 代码:
```python
import numpy as np
def convolve(image, kernel):
# 获取图像和卷积核的形状
image_row, image_col = image.shape
kernel_row, kernel_col = kernel.shape
# 计算输出图像的形状
output_row = image_row - kernel_row + 1
output_col = image_col - kernel_col + 1
# 初始化输出图像
output = np.zeros((output_row, output_col))
# 进行互相关操作
for i in range(output_row):
for j in range(output_col):
output[i][j] = np.sum(image[i:i+kernel_row, j:j+kernel_col] * kernel)
return output
```
希望能对你有所帮助。
matlab 互相关和卷积 傅里叶变换的关系 代码例子
以下是使用MATLAB进行卷积和互相关运算,并使用傅里叶变换的代码示例:
```matlab
% 设置信号和滤波器
x = randn(1, 100); % 生成长度为100的随机信号
h = [1, -1, 2]; % 滤波器
% 使用conv函数进行卷积运算
y1 = conv(x, h);
% 使用xcorr函数进行互相关运算
y2 = xcorr(x, h);
% 使用fft函数进行傅里叶变换
X = fft(x);
H = fft(h);
% 在频域中进行卷积和互相关运算
Y1 = X .* H;
Y2 = X .* conj(H);
% 使用ifft函数进行傅里叶反变换
y1_fft = ifft(Y1);
y2_fft = ifft(Y2);
% 显示结果
subplot(2, 2, 1);
plot(x);
title('信号 x');
subplot(2, 2, 2);
plot(h);
title('滤波器 h');
subplot(2, 2, 3);
plot(y1);
title('卷积运算结果 y1');
subplot(2, 2, 4);
plot(y2);
title('互相关运算结果 y2');
```
在上面的代码中,我们首先生成了一个长度为100的随机信号x和一个滤波器h,然后使用MATLAB内置的conv和xcorr函数进行卷积和互相关运算。接着,我们使用fft函数对信号和滤波器进行傅里叶变换,然后在频域中进行乘法运算,最后使用ifft函数进行傅里叶反变换。最后,我们使用subplot函数将信号、滤波器和运算结果显示在一个图像中。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)