举出一个python 格式化输出字符串的实例

好的，可以使用字符串的format()方法来格式化输出字符串，比如：

name = "小明"
age = 18
height = 175.5

print("我的名字是{}，今年{}岁，身高{:.1f} cm。".format(name, age, height))

输出结果为：

我的名字是小明，今年18岁，身高175.5 cm。

其中，{}表示占位符，format()方法会依次将括号内的参数填充到占位符中，如果需要指定参数的位置，可以在占位符中使用数字或者变量名来指定。例如：

print("我的名字是{0}，今年{1}岁，身高{2:.1f} cm。".format(name, age, height))

输出结果同样为：

我的名字是小明，今年18岁，身高175.5 cm。

相关问题

举出几个python中

的常见内置函数

1. print()：输出函数，用于将指定的内容打印到控制台。
2. len()：用于返回对象（字符串、列表、元组等）的长度。
3. range()：用于生成指定范围内的整数序列。
4. type()：用于返回对象的类型。
5. input()：用于从控制台获取用户输入。
6. str()：用于将指定的对象转换为字符串类型。
7. int()：用于将指定的对象转换为整数类型。
8. list()：用于将指定的对象转换为列表类型。
9. tuple()：用于将指定的对象转换为元组类型。
10. dict()：用于创建一个字典对象。

举出python代码实例

以下是使用Python编写的Harris角点检测的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算图像梯度
dx = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
dy = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)

# 计算结构张量
Ixx = dx * dx
Ixy = dx * dy
Iyy = dy * dy

# 计算Harris响应函数
k = 0.04
harris_response = (Ixx * Iyy - Ixy * Ixy) - k * (Ixx + Iyy) ** 2

# 设定阈值
threshold = 0.1 * harris_response.max()

# 找到角点
corner_img = np.zeros_like(gray)
corner_img[harris_response > threshold] = 255

# 显示结果
cv2.imshow('Harris Corner Detection', corner_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行参数调整和优化。