给定从小到大排过序的数组（数组大小为N）数组里面没有相同数请用最快的算法找出值等于n的数字在哪，输出他的数组下标

好的，我明白了你的问题。对于这个问题，最快的算法是二分查找。具体实现如下：

int binarySearch(int arr[], int n, int target) {
    int left = 0, right = n - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (arr[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (arr[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return -1; // 数组中不存在值等于target的元素
}

其中，arr为输入数组，n为数组大小，target为要查找的目标值。这个函数返回目标值在数组中的下标，如果不存在则返回-1。

由于数组已经从小到大排过序，所以可以使用二分查找算法来快速找出目标值在数组中的位置。二分查找的思想是每次取数组的中间值进行比较，根据比较结果可以缩小查找范围，最终找到目标值或者确定目标值不存在。

希望我的回答能够帮助到你。

相关问题

给定两个大小分别为 和 的正序（从小到大）数组 和 。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。

这道题可以用归并排序的思想来解决。

首先将两个数组合并成一个有序的数组，然后根据数组的长度来判断中位数的位置，如果数组长度为奇数，则中位数为排序后的数组中间位置的元素；如果数组长度为偶数，则中位数为排序后的数组中间两个元素的平均值。

具体代码实现如下：

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int m = nums1.size(), n = nums2.size();
        vector<int> nums(m + n);  // 定义一个长度为 m+n 的数组
        int i = 0, j = 0, k = 0;
        while (i < m && j < n) {
            if (nums1[i] < nums2[j]) {
                nums[k++] = nums1[i++];
            } else {
                nums[k++] = nums2[j++];
            }
        }
        while (i < m) nums[k++] = nums1[i++];  // 将 nums1 中剩余的元素加入 nums 中
        while (j < n) nums[k++] = nums2[j++];  // 将 nums2 中剩余的元素加入 nums 中
        if ((m + n) % 2 == 0) {
            return (nums[(m + n) / 2 - 1] + nums[(m + n) / 2]) / 2.0;
        } else {
            return nums[(m + n) / 2];
        }
    }
};

时间复杂度为 $O(m+n)$，空间复杂度为 $O(m+n)$。

用python给定一个大小为n的数组，找出多数元素，输入该数组并输出多数元素

多数元素指的是在数组中出现次数超过一半的元素。可以使用摩尔投票算法来解决这个问题，具体步骤如下：

1. 初始化候选元素为数组的第一个元素，计数器为1。
2. 从第二个元素开始遍历数组，如果当前元素和候选元素相等，计数器加1；否则计数器减1。
3. 如果计数器为0，重新将候选元素设置为当前元素，并将计数器设置为1。
4. 遍历完整个数组后，候选元素就是多数元素。

下面是代码实现：

def majority_element(nums):
    candidate = nums[0]
    count = 1
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] == candidate:
            count += 1
        else:
            count -= 1
            if count == 0:
                candidate = nums[i]
                count = 1
    return candidate

使用示例：

nums = [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
print(majority_element(nums))  # 输出 2