阐述Hive中SQl查询转化为MapReduce作业的具体过程

Hive中SQL查询转化为MapReduce作业的过程如下：

1. 解析SQL语句并生成抽象语法树(AST)；
2. 将AST转化为一系列的MapReduce任务，即生成逻辑执行计划；
3. 生成物理执行计划，优化逻辑执行计划；
4. 根据物理执行计划生成MapReduce任务，提交到Hadoop集群中执行；
5. 将MapReduce任务输出结果存储在HDFS或其他支持的存储系统中，并将结果返回给用户。

以上是Hive中SQL查询转化为MapReduce作业的过程，通过将查询转化为MapReduce任务，使得Hive可以利用Hadoop的分布式计算能力来加速数据查询和分析。